在2025金融街論壇年會“金融向新 融智未來——金融與科技雙向賦能推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”分論壇上，百度集團(tuán)副總裁袁佛玉提出，當(dāng)前人類正站在AI驅(qū)動的超級周期起點，智能經(jīng)濟領(lǐng)域蘊含著前所未有的發(fā)展機遇。她指出，大模型技術(shù)正沿著兩條核心路徑演進(jìn)：一方面通過提升智能能力、降低使用成本實現(xiàn)技術(shù)突破，另一方面將向Agent AI（智能體）與Physical AI（具身智能）兩大方向深化應(yīng)用。

針對技術(shù)落地的關(guān)鍵能力，袁佛玉強調(diào)兩個核心維度：其一，模型需具備更強的推理與代碼生成能力，通過自主進(jìn)化機制在明確目標(biāo)下尋找最優(yōu)解決方案；其二，多模態(tài)感知能力需突破現(xiàn)有局限，使AI能夠像人類一樣通過視覺、聽覺等多維度真實理解世界。她以百度智能云為例，指出當(dāng)前技術(shù)已實現(xiàn)從單體推理向訓(xùn)推一體化的轉(zhuǎn)型，這種常態(tài)化需求推動著算力架構(gòu)的革新。

在算力挑戰(zhàn)方面，袁佛玉坦言智能化進(jìn)程正面臨成本與效率的雙重考驗。企業(yè)需要在有限算力資源與無限創(chuàng)新需求間尋找平衡點，通過精細(xì)化管理和技術(shù)優(yōu)化實現(xiàn)算力價值最大化。百度推出的昆侖芯自研解決方案，通過單機部署滿血版DeepSeek推理、32機支持全參訓(xùn)練等性能突破，配合百舸AI計算平臺的超節(jié)點架構(gòu)，使單機訓(xùn)練性能提升超10倍，百萬Tokens成本較單機降低50%，為行業(yè)提供了可復(fù)制的降本增效路徑。

針對Agent應(yīng)用的商業(yè)化瓶頸，袁佛玉指出業(yè)務(wù)理解不足是當(dāng)前核心痛點。她提出通過模型工程、數(shù)據(jù)工程、應(yīng)用工程的三維建設(shè)體系，構(gòu)建從技術(shù)到場景的完整閉環(huán)。以金融行業(yè)為例，百度智能云已形成覆蓋風(fēng)險控制、客戶服務(wù)、投資決策等全鏈條的智能化解決方案，其生成的AI應(yīng)用能夠精準(zhǔn)匹配銀行業(yè)務(wù)流程，這種深度適配能力源于對800余家金融機構(gòu)、100%系統(tǒng)重要性銀行的長期服務(wù)經(jīng)驗。

數(shù)據(jù)顯示，百度在金融AI領(lǐng)域的市場占有率持續(xù)領(lǐng)跑，其生成式AI平臺及應(yīng)用解決方案營收規(guī)模與綜合服務(wù)能力均位居行業(yè)首位。這種領(lǐng)先優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在技術(shù)參數(shù)層面，更源于對產(chǎn)業(yè)需求的深度洞察——通過將數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果與智能技術(shù)無縫銜接，幫助企業(yè)實現(xiàn)從數(shù)據(jù)資產(chǎn)到智能生產(chǎn)力的價值轉(zhuǎn)化。袁佛玉透露，百度正與多家金融機構(gòu)共建“人工智能+”基礎(chǔ)設(shè)施，通過開放技術(shù)底座與行業(yè)知識庫，推動智能經(jīng)濟生態(tài)的協(xié)同發(fā)展。