在杭州舉辦的云棲大會上，阿里巴巴集團(tuán)CEO、阿里云智能集團(tuán)董事長兼CEO吳泳銘發(fā)表了主旨演講。他指出，實現(xiàn)通用人工智能（AGI）已成為確定性事件，但這僅僅是起點(diǎn)，終極目標(biāo)是發(fā)展出能夠自我迭代、全面超越人類的超級人工智能（ASI）。

吳泳銘提到，全球AI行業(yè)在最近一年內(nèi)吸引了超過4000億美元的投資，預(yù)計未來五年累計投入將超過4萬億美元。如此巨大的算力和研發(fā)投入，必將加速更強(qiáng)大模型的誕生，推動AI應(yīng)用的廣泛滲透。

他首次系統(tǒng)闡述了通往ASI的三階段演進(jìn)路線。第一階段為“智能涌現(xiàn)”，AI通過學(xué)習(xí)海量人類知識，具備泛化智能能力，能夠理解人類意圖、解答問題，并逐漸發(fā)展出多步推理能力。第二階段是“自主行動”，AI不僅限于語言交流，而是具備在真實世界中行動的能力，能夠拆解復(fù)雜任務(wù)、使用和制作工具，完成與數(shù)字世界和物理世界的交互。當(dāng)前，AI正處于這一階段，其Tool Use能力和Coding能力的提升，使其能夠輔助人類，極大提高生產(chǎn)力，滲透到幾乎所有行業(yè)領(lǐng)域。第三階段為“自我迭代”，AI通過連接物理世界并實現(xiàn)自學(xué)習(xí)，最終實現(xiàn)“超越人”。

吳泳銘還提出了兩大預(yù)判。第一個預(yù)判是，大模型將成為下一代的操作系統(tǒng)。他認(rèn)為，大模型將替代現(xiàn)有的操作系統(tǒng)，成為鏈接真實世界工具接口和用戶需求的中間層，承載用戶、軟件與AI計算資源的交互調(diào)度。自然語言將成為AI時代的編程語言，任何人都可以用自然語言創(chuàng)造無限多的應(yīng)用。基于這一預(yù)判，阿里做出了戰(zhàn)略選擇，通義千問將堅定走開源開放路線，打造AI時代的Android。第二個預(yù)判是，超級AI云將成為下一代的計算機(jī)。數(shù)據(jù)中心內(nèi)的計算范式正在從以CPU為核心的傳統(tǒng)計算，加速轉(zhuǎn)變?yōu)橐訥PU為核心的AI計算。這需要超大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施和全棧的技術(shù)積累，只有超級AI云才能承載這樣的海量需求。未來，全世界可能只會有5-6個超級云計算平臺。

吳泳銘強(qiáng)調(diào)，在這個新時代，AI將替代能源的地位，成為最重要的商品，驅(qū)動千行百業(yè)每天的工作。絕大部分AI能力將以Token的形式在云計算網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生和輸送，Token將成為未來的電。阿里云的定位是全棧人工智能服務(wù)商，提供世界領(lǐng)先的智能能力和遍布全球的AI云計算網(wǎng)絡(luò)，向全球各地提供開發(fā)者生態(tài)友好的AI服務(wù)。

為實現(xiàn)這一目標(biāo)，阿里云將通過兩大核心路徑實施AI戰(zhàn)略。第一，通義千問將堅定開源開放路線，致力于打造AI時代的Android。第二，構(gòu)建作為“下一代計算機(jī)”的超級AI云，為全球提供智能算力網(wǎng)絡(luò)。為支撐這一宏大愿景，阿里巴巴正在積極推進(jìn)三年3800億的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計劃，并將會持續(xù)追加更大的投入。根據(jù)遠(yuǎn)期規(guī)劃，對比2022年這個生成式AI的元年，2032年阿里云全球數(shù)據(jù)中心的能耗規(guī)模將提升10倍。

吳泳銘認(rèn)為，通往ASI之路將經(jīng)歷三個關(guān)鍵階段。在第一階段“智能涌現(xiàn)”中，大模型通過理解全世界的知識集合，具備了泛化的智能能力，涌現(xiàn)出通用對話能力，并逐漸發(fā)展出思考多步問題的推理能力。在第二階段“自主行動”中，AI具備了在真實世界中行動的能力，能夠拆解復(fù)雜任務(wù)、使用和制作工具，自主完成與數(shù)字世界和物理世界的交互。這一階段的實現(xiàn)，關(guān)鍵在于大模型具備了Tool Use能力和Coding能力。在第三階段“自我迭代”中，AI將連接真實世界的全量原始數(shù)據(jù)，并通過Self-learning自主學(xué)習(xí)，實現(xiàn)自我迭代與智能升級。

他進(jìn)一步解釋，AI要實現(xiàn)超越人類的突破，就需要直接從物理世界獲取更全面、更原始的數(shù)據(jù)。例如，在自動駕駛領(lǐng)域，新一代的自動駕駛采用端到端的訓(xùn)練方法，直接從原始的車載攝像頭數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，實現(xiàn)了更高水平的自動駕駛能力。同樣，AI要進(jìn)入到一個更高的階段，也需要直接從物理世界獲取數(shù)據(jù)，理解更多物理世界的數(shù)據(jù)，從而發(fā)現(xiàn)超越人類認(rèn)知的深層規(guī)律。

隨著AI滲透更多的物理世界場景，理解更多物理世界的數(shù)據(jù)，AI模型和agent能力也會越來越強(qiáng)。未來的模型將通過與真實世界的持續(xù)交互，獲取新的數(shù)據(jù)并接收實時反饋，借助強(qiáng)化學(xué)習(xí)與持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制，自主優(yōu)化、修正偏差、實現(xiàn)自我迭代與智能升級。當(dāng)經(jīng)過無數(shù)次場景執(zhí)行和結(jié)果反饋的循環(huán)，AI將自我迭代出超越人類的智能能力，一個早期的超級人工智能（ASI）便會成型。

吳泳銘表示，超級人工智能到來之后，人類和AI將形成嶄新的協(xié)同方式。未來，每個家庭、工廠、公司都將有眾多的Agent和機(jī)器人24小時服務(wù)。程序員已經(jīng)感受到了這種協(xié)同方式的早期雛形，通過Coding工具，AI可以在短時間內(nèi)創(chuàng)造出所需的系統(tǒng)。ASI將指數(shù)級放大人類的智力杠桿，使人類10小時的產(chǎn)出乘以十倍、百倍的杠桿。每次技術(shù)革命解鎖更多生產(chǎn)力之后，都會創(chuàng)造出更多的新需求，人會變得比歷史上任何時候都強(qiáng)大。