開源項目文檔顯示，該系統包含三個核心模塊：數據采集引擎、語義分析矩陣和結果可視化界面。開發者特別優化了長文本處理能力，使模型能夠準確捕捉八年前的網絡語境特征。在技術實現層面，研究團隊采用了分層評分機制，先通過關鍵詞過濾初篩，再運用深度學習模型進行多維評估，最終生成包含20余項指標的評估報告。

實驗配套發布的交互式網頁應用，允許用戶自定義篩選條件查看歷史評論。系統支持按時間軸追蹤特定話題的演變軌跡，也能對比不同年份的言論風格差異。開發者透露，后續計劃擴展數據集覆蓋范圍，并增加多語言支持功能。目前該項目已收到來自學術界和產業界的數百條改進建議。