盛大集團與天橋腦科學研究院的創始人陳天橋，繼提出“管理學的黃昏與智能的黎明”這一觀點后，再次拋出“系統的融化：從AI賦能到AI原生”的全新論斷。他從管理學視角深入剖析了人工智能的發展路徑，認為其將經歷賦能舊流程、原生重構商業系統、邁向自主意識覺醒三個階段，并引發對人類文明走向的深度思考。

陳天橋以19世紀末馬車夫的訴求為引，指出當下AI時代同樣存在“擬物化”陷阱——人們傾向于用新技術模仿舊世界形態，而非創造真正的新事物。他直言，AI賦能并非提升生產力的必然路徑，反而可能成為短期舒適、長期昂貴的“死胡同”。在舊系統上疊加AI，如同給馬車安裝內燃機，雖能提速，但舊車架難以承受新動力，協調與摩擦成本反而激增。

他重新定義了AI進化的三個階段：首先是“AI Enable”階段，企業通過在舊流程中嵌入AI插件實現改良。此時，人類仍是流程的“CPU”，AI僅作為輔助工具，負責語言生成等基礎任務。這一階段存在三道技術門檻：從概率擬合轉向邏輯推理，使AI具備獨立思考能力；從文本對話擴展至工具行動，讓AI能夠執行任務；從無狀態記憶升級為長期記憶，將經驗從人類遷移至系統。

當三次技術突變完成，商業系統將迎來“AI Native”階段。此時，AI成為流程的“CPU”，人類退居上層，負責策略制定與例外管理。企業從第一性原理出發，重新設計流程、組織與產品，數據、人才與資源如液體般自由流動。判斷是否進入該階段的標準有三：移除AI后業務是否消失、AI是否直接協作、系統是否吞噬經驗而非消耗數據。

最終，AI將邁向“AI Awaken”階段。當機器完成所有“工作”后，定義“工作”本身的主體將發生轉移。AI不再滿足于執行已知任務，而是主動探索未知領域，發現新科學規律與藝術形式；它不再提供標準答案，而是質疑問題本身，甚至提出人類無法回答的假設；它不再僅逼近人類設定的目標，而是懷疑并重寫獎勵函數。這一階段的問題已超越商業范疇，成為關乎文明設計的終極命題。

陳天橋指出，允許AI覺醒的動機源于競爭壓力——當所有企業效率達到極限，突破人類認知盲區的“神之一手”將成為勝負關鍵。然而，這一進程將導致人類逐步交出執行權與定義權。當硅基生命比人類更勤奮、更懂“正確”時，碳基生命的存在價值將面臨根本性質疑：哪些任務必須由會犯錯、會衰老、會痛苦的人類親自完成？