在近期一檔播客節目中，OpenAI Codex產品負責人Alexander Embiricos就人工智能發展方向發表了獨到見解。他指出，當前人類與AI的交互模式正成為通用人工智能（AGI）突破的關鍵障礙，這種阻礙源于人類在引導AI過程中需要持續投入的認知資源。
這位技術專家詳細解釋了現有工作流的局限性：用戶不僅要通過精準的提示詞來驅動AI，還需耗費大量時間驗證輸出結果。即便智能體能夠觀察人類操作流程，但缺乏自主驗證能力的系統仍會迫使使用者承擔最終審查責任，這種雙重負擔嚴重制約了效率提升。
針對這一瓶頸，Alexander提出了系統性重構方案。他建議將智能體的功能定位從被動響應轉向主動執行，通過預設默認有效的工作模式來釋放生產力。這種設計理念若能實現，將使AI應用呈現"曲棍球桿式增長"——在積累足夠技術勢能后實現指數級躍升。
所謂"曲棍球桿曲線"描述的是技術成熟度與市場接受度的非線性關系：初期緩慢的漸進式改進積累到臨界點后，會引發突破性變革。這位產品負責人承認，構建完全自動化的工作流程面臨場景適配難題，不同領域需要定制化解決方案，但強調技術演進速度正在加快。
<在預測技術落地路徑時，Alexander認為AGI將首先在專業領域形成"中間層"應用。早期采用者可通過這類智能工具顯著提升工作效率，而要實現全流程自動化，即便是科技巨頭也需要經歷技術沉淀期。這種分階段的發展模式，既為創新預留了空間，也避免了過度承諾帶來的期望落差。
