在近期一期名為《Lenny's Podcast》的播客節目中，OpenAI Codex產品負責人Alexander Embiricos與聽眾深入探討了人工智能（AI）的未來發展方向。他提出一個引人深思的觀點：人類在編寫提示詞和驗證AI輸出結果時的速度，可能會成為通用人工智能（AGI）發展進程中的關鍵瓶頸。
Alexander解釋稱，AGI是指具備與人類同等甚至超越人類智能水平的人工智能，能夠完成正常人類所能執行的所有智能任務。然而，當前AI技術的實際應用仍需人類通過編寫提示詞來引導，并親自審核AI生成的結果。這一過程限制了AI的效率，因為人類的處理速度遠不及AI的潛在能力。
他進一步指出，即便AI可以觀察人類的工作流程，但如果無法自主驗證成果，人類仍需投入大量時間進行審查。這種依賴關系使得整體效率難以突破現有局限。Alexander認為，要實現真正的技術飛躍，必須將人類從這些重復性任務中解放出來。
針對這一問題，Alexander提出了一種解決方案：重構系統架構，使AI智能體能夠默認承擔實際工作角色。他預測，這種轉變將引發“曲棍球桿式增長”——一種前期緩慢、后期急劇上升的增長模式。這種增長曲線形象地描述了技術突破后效率的爆發式提升。
盡管全自動化的工作流程實現難度較大，且不同應用場景需要定制化解決方案，但Alexander對未來持樂觀態度。他預計，相關領域將很快取得顯著進展。他還提到，AGI的初期應用可能出現在“中間層”，早期用戶將借此大幅提升生產力，而科技巨頭則需要更長時間來實現全面自動化。
