寶馬集團近日宣布，其自主研發的AI智能體平臺“蓋亞”（GAIA，Group Artificial Intelligence Assistant）已在中國市場正式啟用。這一舉措標志著寶馬向人工智能驅動型企業轉型邁出關鍵一步，成為國內首批在汽車制造領域部署企業級AI智能體平臺的企業之一，重新定義了人工智能在業務全鏈條中的價值創造模式。
今年早些時候，寶馬集團在中國發布了360度全鏈AI戰略，明確將AI技術深度融入從研發到服務的全價值鏈。作為該戰略的核心落地項目，“蓋亞”平臺承擔著連接數據、系統與人員的數字化樞紐角色。在AI2.0時代，這一平臺將加速本土創新生態構建，挖掘新業務增長點，并推動企業內部跨部門的高效協同。華晨寶馬總裁兼首席執行官寶思齊女士強調：“‘蓋亞’不僅是技術平臺，更是賦能員工、重塑智能制造體系的智能基座，將持續推動產品質量、生產效率與用戶體驗的同步提升。”
平臺命名靈感源自希臘神話中的大地女神蓋亞，象征其作為寶馬全域AI能力的“孕育者”與“賦能者”的定位。該平臺被設計為“智能體的操作系統”，能夠為研發、生產、客戶交互等全價值鏈提供定制化解決方案。例如，在生產環節實現流程智能優化，在客戶服務領域支持生成式對話，在研發階段通過仿真模擬與生成式設計提升創新效率，使AI能力滲透至企業運營的每個細節。
技術普惠性是“蓋亞”平臺的核心優勢。通過提供低代碼自助服務，平臺大幅降低了AI應用門檻，即使非技術背景的員工也能在安全合規的環境中快速開發應用。員工可自主創建自助工具、調用現有解決方案、集成定制化功能，甚至管理企業知識資產。這種“人人可用、處處能及”的模式，使員工既能作為使用者通過現有應用創造價值，也能作為創造者開發新工具。平臺同時整合了寶馬自研技術與外部AI創新成果，避免對單一供應商的依賴，并通過內置管理框架確保所有應用符合安全規范與監管要求，構建起統一的數據流轉體系，提升信息一致性與分析深度。
在沈陽生產基地，AI技術已深度融入生產運營。質量管控系統中，基于大語言模型的質量AI助手（QBBA）可協助工程師快速診斷車輛問題并生成報告，助力“零缺陷”目標實現；備件管理環節，非生產物料替換件識別系統通過文本、圖像與參數三重驗證，精準推薦替代件，預計減少備件種類10%，降低庫存成本約5%；智能維修虛擬專家則將隱性經驗轉化為結構化知識庫，縮短人才培養周期，強化企業知識驅動能力。這些應用不僅為當前生產提供支撐，更為2026年國產新世代BMW iX3的量產做好技術儲備。
寶馬的AI轉型之路早有布局。2018年，企業開始在中國探索AI應用；2022年，自研“燈塔”（BEACON）平臺上線，作為底層技術基座為生產制造與業務運營提供數字支撐。隨著“蓋亞”平臺的啟用，“燈塔”將繼續發揮技術引擎作用，支持AI模型規模化擴展，強化“蓋亞”的本土場景適配能力。從單點技術應用到智能體平臺生態，寶馬正構建覆蓋全鏈條的AI體系，開啟“人機協同”新范式，為行業智能化轉型提供實踐范本。
