近日，一場聚焦具身智能前沿發展的國際賽事在上海拉開帷幕。2025全球開發者先鋒大會暨國際具身智能技能大賽匯聚了全球目光，以“開發者，找找找”為主題，不僅為技術競技搭建了舞臺，更成為探索具身智能未來發展方向的重要平臺，彰顯出我國未來產業發展的強勁活力。

此次大賽在賽項設置上極具針對性，17個賽項全面覆蓋工業制造、社會服務、應急救援等多個關鍵領域。在裁判機制方面，大賽實現了突破性創新，評審團隊由“科學家+AI專家+世界技能大師”共同構成。這種組合既保留了傳統技術評審中“看參數、看代碼”的理性標準，又引入了“看體驗、看溫度”的感性評判維度，確保對參賽作品進行全方位、多層次的評估。

應急救援賽區成為大賽的一大亮點。在這里，四足機器人面臨著一系列復雜挑戰，需要依次跨越爬樓梯、穿越碎磚地、攀爬坡道等多個障礙點。比賽不僅關注機器人能否完成各項任務，還對完成時間和實時判斷與決策能力提出嚴格要求。同濟大學電子與信息工程學院張雷教授擔任該賽區裁判組長，他指出，在這種兼顧技術細節與全程處理能力的賽制下，多個參賽隊伍表現出色，充分展示了近年來中國人工智能技術與應用領域的顯著進步與雄厚實力。他希望大賽能成為以賽促技的有效載體，推動技術可靠性不斷提升，更好地服務于人類社會。

在應急救援賽區的對面，插花競技場同樣競爭激烈，11支賽隊在此展開較量。第三屆全國職業技能大賽人工智能賽道上海隊教練張曄介紹，這一賽項重點考驗機器人對“力”的精準掌控，因為花莖的脆度、花瓣的張力都極為微妙，容不得絲毫偏差。賽制分為基礎和進階兩個部分，基礎部分要求機器人將花插入花瓶即可得分；進階部分則更具挑戰性，機器人需在分辨紅玫瑰、白玉蘭和向日葵等不同顏色和種類花枝的基礎上，準確選取指定花枝插入花瓶。機器人還需接受世界技能大賽專家或專業“花匠”的評價，看其能否理解人類“留白”的美學意境。

醫療康養賽區聚焦機器人在實際醫療場景中的應用。在模擬病房環境中，機器人參與交互照護（物品遞送）、護理床姿態調整、床邊肢體康復訓練等項目，全面考驗其多模態感知、康復軌跡規劃以及人機安全交互等能力。這些賽項的設置緊密貼合實際需求，為具身智能在醫療領域的深入應用提供了實踐檢驗的機會。

除了緊張激烈的競技環節，大會還精心設置了“實驗工坊”“思辨廣場”等多元板塊，為參會者提供了豐富的交流與探索空間。在開幕式上，上海市人形機器人中試聯盟正式成立，這一舉措旨在打通從技術原型到成熟產品的關鍵環節，加速技術轉化進程。同時，上海市具身智能應用十大場景的發布，為技術從實驗室走向真實世界繪制了清晰的“施工圖”，有望激發更多技術創新，構建更加活躍的產業生態。

大曉機器人董事長王曉剛表示，2025年標志著具身智能正式邁向產業應用的新階段，推動了從軟硬件適配、世界模型等軟件開源、行業標準化到產品方案打造的全鏈路協同發展。預計到2026年，公司應用于機器人本體的產品產能將突破千臺大關，展現出產業發展的良好勢頭。

作為大賽總裁判長，國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊介紹，憑借通用人形機器人OpenLoong開源社區和異構人形機器人訓練場，國地中心已積累了涉及幾十種場景的800多萬條異構真機數據集。這些數據集在為行業提供強大泛化能力的同時，也將吸引更多合作伙伴共同建設統一的數據體系。不過，他也指出，當前高質量的場景數據不足，仍是制約具身智能快速發展的關鍵因素之一。

圖靈獎得主、中國科學院院士姚期智在開幕式上分享了對具身智能未來突破方向的獨到見解。他認為，當前具身智能技術多依賴模仿，缺乏可解釋的世界模型和物理因果推理能力，未來應將推理、規劃、控制整合到同一個閉環框架中，實現從模仿到推理的轉變。還需從數據匱乏邁向數據飛躍，從局部技能發展到全身協同，以及從各自為戰走向統一評測，以推動具身智能技術不斷取得新突破。