人工智能（AI）智能體近年來被視為解決復雜任務的高效工具，但在與外部工具和數據交互時，開發者常面臨技術整合難題。傳統方法依賴定制化連接器，不僅維護成本高昂，且難以適應大規模應用場景，同時存在安全治理隱患。為突破這一瓶頸，谷歌宣布推出全托管遠程MCP（模型上下文協議）服務器，旨在簡化AI智能體與谷歌云服務的集成流程。
谷歌云產品管理負責人Steren Giannini透露，新方案將Maps、BigQuery、Compute Engine等核心服務納入首批支持范圍。開發者無需再手動構建連接器，僅需粘貼托管端點URL即可完成部署。以數據分析場景為例，AI智能體可直接調用BigQuery查詢數據；在運維領域，智能體可與基礎設施服務實時交互。這種設計顯著縮短了開發周期——過去需要一到兩周的集成工作，如今可在幾分鐘內完成。
MCP協議由Anthropic于一年前開發，作為開源標準已被AI生態廣泛采用。本周早些時候，該協議正式移交至Linux基金會專項基金，推動行業標準化進程。谷歌此次推出的服務器兼容所有遵循MCP標準的客戶端，包括自家Gemini CLI、AI Studio，以及Anthropic Claude、OpenAI ChatGPT等第三方工具。Giannini演示中證實，不同廠商的AI應用均可無縫調用谷歌服務器資源。
企業級部署方面，谷歌重點強化了安全治理框架。新服務器集成Google Cloud IAM權限系統，嚴格限定智能體操作范圍；配合Model Armor防火墻，可防御提示詞注入、數據泄露等新型攻擊。審計日志功能則提供全鏈路可觀測性，確保符合企業合規要求。更關鍵的是，谷歌通過Apigee API管理平臺實現傳統服務的智能化升級——企業現有商品目錄API等端點，經轉換后可自動成為AI可調用的工具，同時保留原有安全策略。
目前該服務處于公開預覽階段，面向已付費谷歌云客戶提供免費使用。Giannini承諾，2025年初將正式全面發布，并保持每周更新頻率，逐步覆蓋存儲、數據庫、監控、安全等更多領域。這項布局不僅降低了AI應用開發門檻，更構建起連接傳統IT基礎設施與智能體生態的橋梁，為企業數字化轉型提供新路徑。
