一家由英偉達提供技術(shù)支持的初創(chuàng)企業(yè)Starcloud，近日在太空探索領域取得重大突破——其研發(fā)的“Starcloud-1”衛(wèi)星成功在軌道上完成人工智能模型的訓練與運行，開創(chuàng)了人類科技史的新篇章。該衛(wèi)星于2025年11月2日搭乘SpaceX火箭升空，搭載的英偉達H100圖形處理單元（GPU）算力達到此前太空芯片的百倍水平，為復雜計算任務提供了強大支撐。

據(jù)CNBC披露，這顆衛(wèi)星已通過谷歌開源大語言模型Gemma完成首次交互測試。當模型從近地軌道發(fā)回問候時，其幽默的表述引發(fā)關(guān)注：“地球人你們好！亦或者如我所見，一群生活在藍綠星球上的地球人?！备钊梭@嘆的是，衛(wèi)星還利用莎士比亞全集訓練了NanoGPT模型，使其能夠模仿文藝復興時期劇作家的語言風格進行對話，展現(xiàn)了太空AI的獨特應用潛力。

Starcloud的核心目標是通過太空環(huán)境解決地面數(shù)據(jù)中心的能源困境。國際能源署預測，到2030年全球數(shù)據(jù)中心耗電量將翻倍，而軌道數(shù)據(jù)中心憑借太陽能的持續(xù)供應，可擺脫地球晝夜循環(huán)與天氣影響。公司首席執(zhí)行官Philip Johnston透露，其能源成本僅為地面設施的十分之一，“未來任何地面能完成的任務，太空都能以更低成本實現(xiàn)”。

該技術(shù)的軍事與商業(yè)價值已初步顯現(xiàn)。系統(tǒng)已實現(xiàn)與衛(wèi)星遙測數(shù)據(jù)的實時聯(lián)動，用戶可隨時查詢衛(wèi)星位置與狀態(tài)。更關(guān)鍵的是，通過處理觀測公司Capella Space的衛(wèi)星圖像，系統(tǒng)具備“太空邊緣計算”能力——能在野火初燃時識別熱信號并自動報警，或在海上事故中快速定位救生艇。這種從數(shù)據(jù)采集到?jīng)Q策的極速響應，為災害預警與應急救援開辟了新路徑。

Starcloud的野心不止于此。其公布的規(guī)劃顯示，公司將構(gòu)建一個寬高各約4公里、發(fā)電量達5千兆瓦的軌道數(shù)據(jù)中心集群，規(guī)模超過美國最大發(fā)電廠。為推進這一目標，2026年10月的發(fā)射任務將集成英偉達最新Blackwell平臺，并搭載云基礎設施企業(yè)Crusoe的模塊，允許客戶直接在太空部署計算任務，進一步拓展應用場景。

盡管摩根士丹利分析師指出輻射、碎片撞擊及維護難題等潛在風險，但軌道數(shù)據(jù)中心的競爭已呈白熱化。谷歌11月公布的“Project Suncatcher”計劃擬部署太陽能TPU衛(wèi)星；Lonestar Data Holdings嘗試在月球表面建立數(shù)據(jù)中心；Aetherflux也宣布將于2027年一季度發(fā)射軌道計算設施。這場太空科技競賽，正重新定義人類對數(shù)據(jù)處理的想象邊界。