當移動互聯網巨頭攜海量資源涌入AI賽道，曾經高舉“中國版OpenAI”旗幟的創業公司們，正面臨前所未有的生存挑戰。阿里、字節跳動等企業憑借資金、算力和市場優勢發起飽和式進攻，國內AI創業公司的估值與海外巨頭OpenAI形成百倍差距。在這場看似不對等的競爭中，MiniMax創始人閆俊杰通過一場四小時深度對話，揭示了創業公司突圍的另類路徑。

在人才爭奪戰中，MiniMax選擇了一條反常識的道路。當扎克伯格用億元年薪挖角硅谷精英時，這家創業公司卻將橄欖枝伸向平均年齡不足30歲的年輕人。公司核心團隊中，超過半數成員為首次就業，關鍵崗位負責人鮮有博士學歷，海外背景占比不足一成。這種“草根化”的人才策略源于閆俊杰的親身經歷——這位出身河南縣城的創業者，從中科院博士到商湯副總裁的成長軌跡，印證了系統化培養的價值。他更看重團隊協作能力而非個人光環，期權激勵計劃覆蓋全職能崗位，試圖打造一個讓年輕人持續進化的生態系統。

組織架構層面，MiniMax正在重構AI時代的管理范式。傳統OKR體系在研發不確定性面前失效后，公司取消了明確的部門邊界和KPI考核。閆俊杰將組織比作大模型：“多樣性決定能力上限，我們需要不同特質的人才在統一目標下自由碰撞?！边@種扁平化結構下，四百余人的團隊僅設三個管理層級，算法工程師與產品經理的界限日益模糊。曾有工程師因不適應這種去中心化模式選擇離開，但留下的人正在創造新的可能性——售前團隊自主編寫代碼制作演示Demo，非技術人員占比已難以精確統計。

在產品戰略上，MiniMax展現出技術原教旨主義的堅持。盡管旗下星野、Talkie等C端應用帶來可觀營收，公司卻將資源持續投入模型迭代。閆俊杰提出顛覆性觀點：AI時代真正的產品是模型本身，應用只是展示窗口。這種認知促使公司放棄“產模一體化”戰略，轉而專注智能水平提升。“用戶規模不直接等同于數據質量，盲目投流獲取的無效反饋反而會干擾模型進化?！彼嘎叮緝炔恳褜⑷栈钴S用戶數（DAU）視為“虛榮指標”，技術突破帶來的收入躍遷才是核心目標。

面對AGI（通用人工智能）的終極命題，MiniMax選擇了一條高風險路徑。當多數企業聚焦單模態優化時，公司從創立之初就押注多模態融合，同時推進語言、語音、視頻等模型的并行開發。2023年行業尚未形成MoE（混合專家系統）共識時，公司已將80%算力投入該領域。這種激進策略導致資源分散，但閆俊杰堅信這是通往AGI的必經之路：“等到技術融合發生時，我們的積累和組織能力將形成壁壘?！?/p>

在這場智能競賽中，閆俊杰觀察到關鍵變量——成本約束正在重塑行業格局。Open Router平臺數據顯示，各模型API調用量持續增長，但實際使用成本成為重要考量因素。不同于流量的壟斷屬性，智能的差異化特征為創業公司創造了生存空間?！爱斔心Ｐ投夹枰獧嗪庑阅芘c成本時，技術領先性帶來的收入跳變將成為決勝關鍵?！边@種認知驅動著MiniMax持續突破智能邊界，在巨頭環伺的AI戰場開辟出獨特賽道。