全球范圍內(nèi)，關(guān)于人工智能（AI）是否陷入泡沫的討論持續(xù)升溫。有人將當(dāng)前的AI投資熱潮與20世紀(jì)末的互聯(lián)網(wǎng)泡沫相提并論，但創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開(kāi)復(fù)在接受專訪時(shí)表示，AI與互聯(lián)網(wǎng)泡沫有本質(zhì)區(qū)別。他指出，歷史上每一項(xiàng)顛覆性技術(shù)都會(huì)經(jīng)歷所謂的“泡沫期”，但AI已在實(shí)際應(yīng)用中創(chuàng)造巨大價(jià)值，例如在編程領(lǐng)域，其創(chuàng)立的“零一萬(wàn)物”公司80%的代碼由AI生成，僅20%由人工完成。

針對(duì)AI估值過(guò)高的質(zhì)疑，李開(kāi)復(fù)以O(shè)penAI為例分析稱，該公司年收入約120億美元，較2024年增長(zhǎng)數(shù)倍，但年投入高達(dá)400億美元。這種“燒錢(qián)”模式雖在財(cái)務(wù)投資人看來(lái)堪稱災(zāi)難，但大部分投入是為未來(lái)布局，其價(jià)值可能在未來(lái)數(shù)年內(nèi)通過(guò)營(yíng)收爆發(fā)式增長(zhǎng)收回。他強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前AI領(lǐng)域存在兩種“泡沫”：一種是技術(shù)尚未成熟但未來(lái)可能兌現(xiàn)價(jià)值，另一種是技術(shù)已產(chǎn)生價(jià)值但估值過(guò)高，而AI屬于后者。

在中美AI競(jìng)爭(zhēng)格局方面，李開(kāi)復(fù)認(rèn)為兩國(guó)路徑差異顯著。美國(guó)在基座模型技術(shù)上領(lǐng)先約6個(gè)月，且以O(shè)penAI、Anthropic為代表的閉源路線試圖通過(guò)通用人工智能實(shí)現(xiàn)“贏家通吃”；而中國(guó)在開(kāi)源領(lǐng)域表現(xiàn)突出，全球前十開(kāi)源模型中九個(gè)來(lái)自中國(guó)。他比喻稱，閉源模型如“天才獨(dú)行沖刺諾貝爾獎(jiǎng)”，開(kāi)源模型則像“學(xué)生互助小組共同成長(zhǎng)”。盡管閉源模型當(dāng)前能力更強(qiáng)，但開(kāi)源模型憑借成本低、易部署、受信任等優(yōu)勢(shì)，正在縮小技術(shù)差距并快速構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)。

商業(yè)落地層面，李開(kāi)復(fù)指出中美呈現(xiàn)不同特點(diǎn)。美國(guó)企業(yè)級(jí)市場(chǎng)更成熟，大公司愿意為AI軟件支付高額費(fèi)用，形成“采購(gòu)-輸血-研發(fā)”的良性循環(huán)；而中國(guó)消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)潛力巨大，科技大廠通過(guò)持續(xù)迭代產(chǎn)品搶占市場(chǎng)紅利。他特別提到，中國(guó)大廠在AI應(yīng)用創(chuàng)新上可能超越美國(guó)，尤其在手機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域。不過(guò)，中國(guó)企業(yè)級(jí)軟件市場(chǎng)仍面臨挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)AI認(rèn)知不足，更傾向私有化部署以保護(hù)數(shù)據(jù)安全，且招標(biāo)模式常導(dǎo)致項(xiàng)目虧損。

對(duì)于初創(chuàng)公司的生存空間，李開(kāi)復(fù)認(rèn)為機(jī)會(huì)集中在應(yīng)用層。他預(yù)測(cè)AI Agent（智能體）將顛覆傳統(tǒng)工作模式，將模型從“問(wèn)答工具”升級(jí)為“超級(jí)員工”，為企業(yè)創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值。盡管深入傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯的挑戰(zhàn)艱巨，但初創(chuàng)公司可憑借靈活性優(yōu)勢(shì)，在礦業(yè)、農(nóng)業(yè)等非典型領(lǐng)域建立標(biāo)桿案例。他透露，其公司已轉(zhuǎn)型與阿里巴巴等大廠合作，通過(guò)開(kāi)放基座模型降低研發(fā)成本，同時(shí)訓(xùn)練輕量化模型開(kāi)發(fā)盈利應(yīng)用。

談及AI對(duì)就業(yè)的影響，李開(kāi)復(fù)判斷常規(guī)白領(lǐng)崗位將率先被替代，而需要情感交流、信任建立的服務(wù)類工作，以及跨學(xué)科創(chuàng)造性工作短期內(nèi)難以被取代。他同時(shí)強(qiáng)調(diào)，AI已催生數(shù)據(jù)標(biāo)注員、提示詞工程師等新職業(yè)。對(duì)于個(gè)人應(yīng)對(duì)策略，他建議主動(dòng)掌握AI工具，通過(guò)人機(jī)協(xié)作提升職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，而非將其視為威脅。