特斯拉與谷歌旗下自動駕駛公司Waymo的競爭，近期因雙方高層的公開交鋒再度成為行業焦點。特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克在社交平臺X上直言，Waymo“從未真正具備勝出的可能性”，并預測這一結論將在未來被廣泛認可。這一言論迅速引發谷歌DeepMind首席科學家杰夫·迪恩的反駁，他援引數據指出，Waymo在純乘客自動駕駛里程上已累計達到9600萬英里，遠超特斯拉當前水平，且其安全記錄具有顯著說服力。

作為美國自動駕駛領域的兩大核心企業，特斯拉與Waymo的競爭已滲透至技術路線、運營模式和地理布局等多個層面。特斯拉的自動駕駛戰略以“全球覆蓋”為目標，計劃將所有特斯拉車輛升級為具備自動駕駛能力的Robotaxi，其技術路徑堅持純視覺方案，僅依賴攝像頭和算法實現環境感知。相比之下，Waymo選擇聚焦于高密度城市區域，通過與多家汽車制造商合作構建混合車隊，并采用激光雷達、攝像頭等多傳感器融合的技術方案。馬斯克曾公開批評激光雷達是“愚蠢的差事”，認為其成本高昂且無法解決核心問題，而Waymo則認為多傳感器冗余設計是保障安全的關鍵。

在運營實踐中，雙方的服務區域爭奪尤為激烈。特斯拉目前在得克薩斯州奧斯汀和舊金山灣區開展無人駕駛網約車測試，但前者仍配備“安全監督員”，后者則需人員坐在駕駛座上。馬斯克承諾，到今年年底，奧斯汀的運營將完全取消人工監督，實現真正的無人駕駛。Waymo則已在美國多個城市推出商業化服務，其戰略重心集中在人口密集的大型都市，通過精細化運營構建服務壁壘。這種差異化的地理布局，反映了雙方對自動駕駛市場理解的不同：特斯拉試圖通過技術普適性覆蓋全球用戶，而Waymo更注重在特定場景下實現高可靠性的商業化落地。

技術路線的分歧也延伸至數據積累與安全驗證的競爭。杰夫·迪恩強調，Waymo的9600萬英里自動駕駛里程中，絕大部分為無人工干預的純乘客行駛，這一數據規模是評估系統成熟度的重要指標。特斯拉雖未公開具體里程數，但馬斯克曾表示，其通過全球數百萬輛特斯拉車輛收集的“影子模式”數據，在訓練自動駕駛系統方面具有獨特優勢。然而，Waymo指出，真實道路環境中的無人工干預里程更能反映技術可靠性，而特斯拉的“影子模式”仍需人工標注和驗證，數據質量存在差異。

車隊規模與成本結構同樣是競爭的關鍵因素。特斯拉若將所有乘用車激活為Robotaxi，其潛在車隊規模可能遠超Waymo當前依賴的定制化車輛。但Waymo通過與克萊斯勒、捷豹等制造商合作，構建了包含不同車型的混合車隊，以適應多樣化服務需求。Waymo的激光雷達等硬件成本雖高，但其通過規模化采購和技術迭代已顯著降低成本；特斯拉的純視覺方案雖在硬件上更經濟，但需投入大量資源優化算法以彌補傳感器單一性的不足。

這場爭論不僅關乎兩家企業的技術路線選擇，更折射出自動駕駛行業對未來發展方向的分歧。馬斯克與迪恩的隔空交鋒，本質上是“規模優先”與“安全優先”兩種理念的碰撞。隨著特斯拉逐步取消安全監督員、Waymo擴大商業化服務范圍，雙方在技術驗證、市場拓展和用戶信任層面的競爭將愈發激烈。而最終勝負的判定，或許將取決于誰能更高效地平衡創新速度與安全底線，在復雜多變的真實道路環境中證明自身技術的可靠性。