近日，谷歌宣布在其實驗性應用 Doppl 中推出全新的購物發現功能。該功能旨在通過個性化推薦，幫助用戶發現并虛擬試穿各種時尚單品。Doppl 利用人工智能技術生成視頻，展示真實產品，并根據用戶的個人風格進行服裝推薦。

用戶在使用 Doppl 時，應用會分析其分享的喜好以及與產品的互動記錄，以此來判斷用戶的時尚偏好。這種基于用戶數據的個性化推薦，將為用戶提供量身定制的購物體驗。

與 TikTok 和 Instagram 等短視頻平臺不同，Doppl 的購物發現功能主要由人工智能生成的內容組成，而不是由現實生活中的網紅進行推廣。雖然有些用戶可能對此表示質疑，但谷歌顯然希望通過這種新方式，讓用戶在熟悉的視覺體驗中發現產品。隨著電商市場競爭的加劇，谷歌希望借助這一新策略來提高其在電商領域的影響力，尤其是在面臨亞馬遜和社交媒體平臺的激烈競爭時。

值得一提的是，Doppl 早已支持將靜態圖像轉化為 AI 生成的視頻，旨在讓用戶更直觀地感受穿著不同服裝的效果。這一新功能已經在美國的 iOS 和 Android 平臺上線，面向18歲及以上的用戶開放。

如今，單純依靠 AI 生成內容的模式已不再陌生。例如，OpenAI 于9月份推出的社交媒體平臺 Sora，便是專注于 AI 視頻的分享。與此同時，meta 的 AI 應用也推出了名為 “Vibes” 的短視頻功能，專門展示 AI 生成的視頻內容。

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