近期，OpenAI開展的一項覆蓋9000名員工的大規模調研顯示，AI工具正顯著改變職場工作模式。數據顯示，數據科學、工程、傳播及會計等領域的從業者，通過使用AI工具每天可節省40至60分鐘專業工作時間。約75%的受訪者表示，AI技術提升了其工作速度或成果質量，尤其在復雜任務處理環節表現突出。
盡管生成式AI技術已推廣三年，學術界對其實際效益仍存爭議。麻省理工學院8月發布的報告指出，超過80%的企業在AI領域投入尚未獲得可觀回報。哈佛與斯坦福聯合研究更發現，部分員工利用AI生成的"workslop"內容——這類材料看似專業，實則缺乏實質價值。這些發現引發市場對AI技術泡沫化的擔憂。
面對質疑，多家AI企業開始主動公布運營數據。OpenAI的競爭對手Anthropic宣稱，其Claude工具可幫助用戶縮短80%的任務完成時間，但該結論尚未通過學術同行評審。OpenAI首席運營官布拉德·萊特卡普回應稱，外部研究數據與公司實際觀測存在偏差，他強調企業端AI應用增速已超過消費市場。目前已有超百萬家企業采購ChatGPT工作套件，付費用戶規模達700萬。
調研進一步揭示，AI工具的使用深度與效率提升呈正相關。高頻調用高級模型并擅長組合多種AI工具的員工，其工作效能提升更為顯著。值得關注的是，非技術崗位出現明顯技能遷移現象：工程、IT及研究部門員工近半年發送的代碼相關消息量激增36%，顯示AI正在重塑傳統職業分工。
OpenAI首席經濟學家羅尼·查特吉特別指出，75%的受訪員工表示AI使其能夠完成原本無法實現的工作任務。這種能力拓展在創意設計、數據分析等需要跨領域知識的場景中尤為明顯，但此前相關討論常被市場忽視。隨著企業采購量持續增長，AI工具正在從輔助手段轉變為核心生產力要素。
