在2025年沙特工業展Industrial Transformation Saudi Arabia（ITSA）上，一家來自中國的通用智能機器人企業智平方首次亮相中東市場，成為展會焦點。該企業展出了自主研發的全域全身具身大模型GOVLA及通用智能機器人AlphaBot 2（愛寶），其中愛寶連續三天在展會現場穩定完成“機器人打咖啡”服務，引發廣泛關注。

與以往依賴特制設備的展示不同，愛寶此次使用的咖啡機是電商平臺常見的普通型號，無需適配特定品牌或型號即可直接操作。這一特性源于GOVLA大模型的純端側推理架構——所有感知、理解與動作生成均在機器人本體完成，不依賴云端計算。這種設計不僅確保了網絡不穩定環境下的高可靠性，還賦予了機器人“萬能打工人”的底層能力?；谕挥布c基座模型，愛寶既能完成咖啡制作，也能勝任架子鼓表演、分揀搬運等多樣化任務。

智平方創始人兼CEO郭彥東在展會演講中提出，通用智能機器人將成為繼PC、智能手機、智能汽車后的第四代革命性終端。他強調，中國企業在這一領域具備獨特優勢：原創大模型技術突破、工程化落地能力、制造體系成本優勢，以及覆蓋高端制造、生物科技、公共服務等領域的廣闊應用場景。這些條件共同構成了數據閉環的基礎，而“真實使用”則是決定競爭力的核心。

針對數據積累問題，郭彥東提出“正反金字塔”理論：將真實場景數據置于優先級頂端。他指出，大模型進化依賴真實數據反哺，硬件需在高強度應用中打磨。目前，智平方已從高端制造柔性服務、公共服務等半結構化場景切入，逐步拓展至家庭場景，累計獲得全球客戶千臺級訂單，率先構建起非表演型場景的數據閉環。今年9月，該公司與全球第三大面板廠商惠科股份子公司達成戰略合作，計劃三年內在其全球生產基地部署超1000臺具身智能機器人。

談及行業挑戰，郭彥東坦言，隨著機器人在真實世界任務量的增長，其學習速度將超越人類，但這也帶來算力與能源的巨大消耗。他舉例稱，訓練GPT模型的能耗相當于34萬戶家庭全年用電量，而物理世界AGI需處理激光雷達、觸覺傳感器等多模態數據，未來需求將遠超當前AI時代。這一觀點引發行業對可持續發展路徑的深入思考。

展會期間，郭彥東特別提到中國技術路徑與沙特“2030愿景”的高度契合。沙特正全力推進產業升級，計劃在制造、能源、醫療、城市管理等領域構建智能化體系，這些場景亟需具備泛化能力、可靠性與規模化部署條件的終端設備。當前，沙特正通過建設巨型數據中心等舉措，加速向全球科技與人工智能中心轉型。近期美沙投資論壇上，馬斯克、黃仁勛等科技領袖宣布的中東數據中心計劃，進一步鞏固了該國作為全球AI計算樞紐的地位。