近日，人工智能領域迎來新動態，DeepSeek一口氣發布兩款正式版模型——DeepSeek-V3.2與DeepSeek-V3.2-Speciale，引發行業廣泛關注。

目前，DeepSeek官方網頁端、應用程序以及API均已完成更新，全面啟用正式版DeepSeek-V3.2。而DeepSeek-V3.2-Speciale版本則以臨時API服務的形式開放，主要面向社區，供各方進行評測與研究。

DeepSeek-V3.2在性能定位上獨具特色，致力于平衡推理能力與輸出長度，十分契合日常使用場景。在公開的推理類基準測試中，該模型展現出強勁實力，達到GPT-5的水平，僅稍遜于Gemini-3.0-Pro。與Kimi-K2-Thinking相比，DeepSeek-V3.2輸出長度大幅縮短，有效降低了計算開銷，同時顯著減少了用戶等待時間，為用戶帶來更高效的使用體驗。

另一款模型DeepSeek-V3.2-Speciale則有著更為遠大的目標，它旨在將開源模型的推理能力推向極致，不斷探索模型能力的邊界。作為DeepSeek-V3.2的長思考增強版，它還融合了DeepSeek-Math-V2的定理證明能力，在模型能力上實現進一步突破。

在性能表現方面，DeepSeek-V3.2-Speciale同樣可圈可點。在主流推理基準測試中，其性能表現與Gemini-3.0-Pro不相上下。更令人矚目的是，該模型在國際頂級賽事中斬獲佳績，成功奪得IMO 2025（國際數學奧林匹克）、CMO 2025（中國數學奧林匹克）、ICPC World Finals 2025（國際大學生程序設計競賽全球總決賽）以及IOI 2025（國際信息學奧林匹克）的金牌。其中，在ICPC賽事中成績達到人類選手第二名水平，在IOI賽事中成績達到人類選手第十名水平，充分彰顯了其強大的實力。

此前，DeepSeek還發布了實驗性模型DeepSeek-V3.2-Exp。相關研報指出，該模型基于V3.1-Terminus構建，引入全新的注意力機制DSA。這一創新使得模型在保持性能穩定的同時，訓練推理效率得到大幅提升，進而促使模型價格較大幅度下降。在當前大模型能力差距逐漸縮小的背景下，成本的降低意味著模型具備更高的性價比和更強的可推廣性，有望推動應用端實現更多功能落地。