小米集團董事長雷軍在近期接受媒體采訪時透露，人工智能技術將在未來五年對傳統制造業產生顛覆性影響。他強調，所有傳統行業都存在通過AI技術實現效率躍升的空間，這種變革將催生新的萬億級市場機遇。
以小米汽車工廠為例，雷軍詳細介紹了AI視覺檢測系統的應用場景。在大型壓鑄件質量檢測環節，傳統人工檢測需要借助顯微鏡等工具，單件檢測耗時約20秒且容易產生視覺疲勞。而搭載X光成像與深度學習算法的智能檢測系統，能在2秒內完成結構分析，檢測效率提升10倍的同時，缺陷識別準確率達到人工檢測的5倍以上。這種技術突破不僅降低了人力成本，更確保了新能源汽車關鍵部件的零缺陷生產標準。
針對產業鏈協同發展，雷軍提出"生態化競爭"理念。他指出，AI改造傳統產業不是單點突破，而是需要構建包含芯片廠商、算法公司、設備制造商在內的完整生態體系。小米汽車工廠已與多家科技企業建立聯合實驗室，共同開發適用于精密制造的AI解決方案，這種開放合作模式正在推動整個汽車產業鏈向智能化轉型。
在制造業智能化升級的同時，人形機器人的產業化進程也在加速。雷軍透露，小米正在研發的工業級人形機器人已完成多輪場景測試，預計五年內將在旗下工廠實現規模化部署。這類機器人具備環境感知、路徑規劃等核心能力，可承擔精密裝配、物料搬運等復雜任務。更值得關注的是，雷軍認為家庭服務場景將催生更大市場需求，未來人形機器人有望成為智能家居的核心終端，承擔陪伴、護理、家政等多元化功能。
據技術團隊介紹，小米研發的工業機器人采用模塊化設計，通過更換末端執行器即可適應不同生產場景。在最近三個月的測試中，機器人已實現98.7%的裝配準確率，單臺設備可替代3名熟練工人。隨著核心零部件國產化率突破90%，人形機器人的制造成本有望在三年內下降60%，這將為其進入消費市場奠定基礎。
