meta超級智能實驗室產品負責人約瑟夫·斯皮薩克近日在加州森尼韋爾舉行的TechEquity AI峰會上透露，公司正在測試一款名為"metamate"的類ChatGPT工具，用于輔助員工完成年度績效總結工作。這款基于內部數據訓練的AI系統能夠自動抓取員工全年工作文檔，整合項目成果、關鍵成就及跨部門反饋，生成結構化的績效報告初稿。
據斯皮薩克介紹，當啟動績效評估流程時，員工只需通過自然語言指令調用metamate，系統即可在數分鐘內完成傳統需要數小時的文檔整理工作。"它就像擁有整個知識庫的私人助理，能精準定位你在各個項目中的貢獻。"他同時半開玩笑地提到，雖然目前系統設有防作弊機制，但"不排除技術達人會找到新的互動方式"。
多位meta匿名員工向媒體證實，部分團隊已開始試用該工具撰寫績效材料。有工程師表示，AI生成的報告在量化成果方面表現突出，但在描述復雜項目背景時存在局限。"系統常把三個月的攻堅戰寫成流水賬，我們需要手動補充技術突破點等關鍵細節。"一位參與測試的產品經理透露，現在更常見的用法是讓metamate生成同事反饋模板，再結合具體案例進行個性化調整。
這款內部工具的應用范圍遠不止于績效管理。meta工程師團隊正在利用基于專有數據訓練的AI模型加速應用程序開發，其編碼助手"Devmate"已能自動生成代碼片段并檢測潛在漏洞。更引人注目的是，公司專門開發了配套的數據分析面板和互動游戲，用于追蹤各部門對AI工具的采納率和使用深度。
在硅谷科技巨頭競相布局企業級AI的背景下，meta的內部實踐呈現出獨特路徑。不同于單純采購第三方解決方案，該公司選擇構建覆蓋開發、評估到員工互動的全鏈條AI體系。這種深度集成策略既提升了工作效率，也引發關于人機協作邊界的新討論——當AI開始參與員工能力評估時，如何確保評價體系的公平性與透明度成為新的管理課題。
