六位全球人工智能領(lǐng)域的頂尖學(xué)者與企業(yè)家近日齊聚一堂，圍繞技術(shù)革命、產(chǎn)業(yè)泡沫與未來(lái)智能展開深度對(duì)話。這場(chǎng)由伊麗莎白女王工程獎(jiǎng)引發(fā)的思想碰撞，匯聚了英偉達(dá)CEO黃仁勛、meta首席AI科學(xué)家楊立昆、深度學(xué)習(xí)三巨頭杰弗里·辛頓、約書亞·本吉奧，以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)先驅(qū)李飛飛和英偉達(dá)首席科學(xué)家比爾·達(dá)利。

對(duì)話核心直指當(dāng)前科技界最爭(zhēng)議的命題：人類是否真正身處AI產(chǎn)業(yè)革命浪潮，抑或只是見(jiàn)證又一個(gè)技術(shù)泡沫的膨脹？黃仁勛以獨(dú)特視角回應(yīng)質(zhì)疑，他類比21世紀(jì)初互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期大量閑置的光纖網(wǎng)絡(luò)，指出如今全球GPU計(jì)算資源幾乎全部處于滿負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)。"AI正在創(chuàng)造全新的價(jià)值生產(chǎn)方式，我們建造的是智能工廠而非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。"這位芯片行業(yè)領(lǐng)袖強(qiáng)調(diào)，當(dāng)每次用戶與ChatGPT交互都觸發(fā)實(shí)時(shí)智能生成時(shí)，這個(gè)價(jià)值數(shù)萬(wàn)億美元的產(chǎn)業(yè)才剛剛揭開序幕。

追溯技術(shù)源頭，1984年成為關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。當(dāng)時(shí)在簡(jiǎn)陋計(jì)算機(jī)上訓(xùn)練微型語(yǔ)言模型的辛頓發(fā)現(xiàn)，機(jī)器竟能自主習(xí)得詞語(yǔ)語(yǔ)義特征。"這本質(zhì)上就是今天大語(yǔ)言模型的原始形態(tài)。"他回憶道，盡管受限于算力與數(shù)據(jù)規(guī)模，這個(gè)穿越四十年的思想火種最終引爆了現(xiàn)代AI革命。同樣在早期階段，楊立昆就確立了"讓機(jī)器自主學(xué)習(xí)"的核心哲學(xué)，這個(gè)看似偷懶的設(shè)想后來(lái)成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基石。

數(shù)據(jù)與算力的雙重突破構(gòu)成革命引擎。2006年擔(dān)任斯坦福教授的李飛飛意識(shí)到，算法發(fā)展的瓶頸在于數(shù)據(jù)匱乏。她帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)歷時(shí)三年手工標(biāo)注1500萬(wàn)張圖像，創(chuàng)建的ImageNet數(shù)據(jù)集成為行業(yè)"燃料"。與此同時(shí)，英偉達(dá)工程師比爾·達(dá)利在2010年與吳恩達(dá)的早餐交流中捕捉到關(guān)鍵契機(jī)——用48塊GPU復(fù)現(xiàn)了原本需要1.6萬(wàn)塊CPU完成的貓臉識(shí)別實(shí)驗(yàn)，由此確立GPU作為深度學(xué)習(xí)計(jì)算核心的地位。

關(guān)于技術(shù)路徑的分歧在對(duì)話中充分顯現(xiàn)。本吉奧透露，在閱讀辛頓早期論文時(shí)便直覺(jué)存在構(gòu)建智能機(jī)器的簡(jiǎn)單原則，但在ChatGPT出現(xiàn)兩年半后，他因機(jī)器理解語(yǔ)言的潛在風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)向安全研究。楊立昆則堅(jiān)持自監(jiān)督學(xué)習(xí)的重要性，認(rèn)為視頻等非語(yǔ)言數(shù)據(jù)的處理將是下個(gè)突破口。李飛飛強(qiáng)調(diào)AI作為"文明級(jí)技術(shù)"的廣泛影響，同時(shí)提醒智能的全貌遠(yuǎn)未被完全理解。

對(duì)于通用人工智能的實(shí)現(xiàn)時(shí)間，六位專家給出截然不同的預(yù)測(cè)。辛頓給出二十年具體期限，以"人類在辯論中永遠(yuǎn)無(wú)法戰(zhàn)勝機(jī)器"為判斷標(biāo)準(zhǔn)。黃仁勛認(rèn)為糾結(jié)"人類級(jí)"定義并無(wú)意義，當(dāng)前技術(shù)已能解決大量現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。比爾·達(dá)利將AI類比飛機(jī)，強(qiáng)調(diào)其作為人類增強(qiáng)工具的定位。本吉奧警示當(dāng)AI具備自我研究能力時(shí)可能產(chǎn)生的指數(shù)級(jí)加速效應(yīng)，而楊立昆直言現(xiàn)有技術(shù)路徑存在根本缺陷，需要新的范式突破。

這場(chǎng)匯聚硬件架構(gòu)、基礎(chǔ)理論、視覺(jué)數(shù)據(jù)等多維度專家的對(duì)話，揭示了AI技術(shù)演進(jìn)的復(fù)雜圖景。從深度學(xué)習(xí)三巨頭的理論突破，到李飛飛的數(shù)據(jù)革命，再到英偉達(dá)的算力支撐，各環(huán)節(jié)的協(xié)同創(chuàng)新共同塑造了當(dāng)代人工智能的崛起。當(dāng)被問(wèn)及技術(shù)奇點(diǎn)是否臨近時(shí)，答案呈現(xiàn)出務(wù)實(shí)派、協(xié)作派、開拓派、懷疑派等多元視角，折射出科學(xué)界對(duì)前沿技術(shù)的審慎樂(lè)觀。