隨著AI編程逐漸融入開發(fā)者日常，代碼生成效率與規(guī)模大幅提升的同時，支撐AI運(yùn)轉(zhuǎn)的開發(fā)工具與基礎(chǔ)設(shè)施正成為新瓶頸。近期，舊金山AI編碼基礎(chǔ)設(shè)施初創(chuàng)公司Relace宣布完成2300萬美元A輪融資，由硅谷知名風(fēng)投機(jī)構(gòu)Andreessen Horowitz（a16z）領(lǐng)投，Matrix Partners與Y Combinator跟投。這家僅8人的團(tuán)隊，正瞄準(zhǔn)這一被忽視的市場空白。

Relace的兩位聯(lián)合創(chuàng)始人Preston Zhou與Eitan Borgnia的履歷頗具硅谷特色：二人均畢業(yè)于加州理工學(xué)院，Zhou在哈佛大學(xué)攻讀物理學(xué)博士期間，于Mitrano Lab從事超快量子物質(zhì)動力學(xué)研究；Borgnia則在馬里蘭大學(xué)College Park跟隨機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)W者Tom Goldstein，后進(jìn)入芝加哥大學(xué)師從Ben Zhao攻讀機(jī)器學(xué)習(xí)博士。三年前，他們從各自的博士項目退學(xué)，投身創(chuàng)業(yè)，經(jīng)歷了6次業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型后，于2023年通過Y Combinator孵化器正式成立Relace，當(dāng)時團(tuán)隊不足5人。

短短兩年間，Relace已服務(wù)超過40家客戶，其中不乏Lovable、Figma、Magic Patterns等明星AI應(yīng)用公司。在兩位創(chuàng)始人看來，軟件開發(fā)正經(jīng)歷根本性變革——過去代碼由工程師逐行編寫，所有工具圍繞人類工作流程設(shè)計；如今，代碼越來越多由AI智能體自動生成，它們需要的不是圖形界面，而是高頻讀寫、快速合并、智能檢索的底層能力。傳統(tǒng)開發(fā)工具雖功能強(qiáng)大，但設(shè)計邏輯仍基于人類開發(fā)者：UI界面復(fù)雜、代碼倉庫數(shù)量限制、每小時操作次數(shù)有限，這些配置在AI智能體并發(fā)運(yùn)行時顯得捉襟見肘。

Relace的核心產(chǎn)品圍繞三種專用模型展開。首先是Apply模型，它能將AI生成的代碼編輯無縫合并回主代碼庫，無需重寫周圍代碼塊——這是通用大語言模型常遇到的難題。據(jù)Zhou透露，Apply模型的合并速度超過每秒1萬個tokens，比使用GPT-4o mini快至少50倍，語義層面的代碼合并可在700毫秒內(nèi)完成。其次是Embedding模型與Reranking模型，二者形成雙階段檢索機(jī)制：前者從龐大代碼庫中快速定位相關(guān)文件，后者進(jìn)一步篩選排序，確保AI智能體獲取最準(zhǔn)確的上下文信息。測試顯示，這套組合能在1至2秒內(nèi)完成檢索，且在實(shí)驗中占據(jù)AI智能體執(zhí)行鏈路超過50%的token消耗，優(yōu)化后不僅速度提升，成本也大幅降低。

成本問題已成為AI編程行業(yè)的痛點(diǎn)。近兩年，AI編程工具快速普及，但許多公司雖產(chǎn)品受歡迎，毛利率卻慘淡。推理模型雖提升了代碼生成能力，卻也帶來更高推理成本，擠壓利潤空間。例如，AI編程助手Replit在2025年的毛利率一度陷入負(fù)14%至負(fù)36%的區(qū)間，高昂的模型調(diào)用成本是主因。Relace的策略是“小型專用模型+優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施”，針對特定任務(wù)訓(xùn)練更小的模型，再通過基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同優(yōu)化提升效率，而非依賴最昂貴的通用大模型。

除三大模型外，Relace還在構(gòu)建完整的開發(fā)生命周期基礎(chǔ)設(shè)施，涵蓋版本控制、部署、代碼庫狀態(tài)管理等環(huán)節(jié)。此次融資同步推出的Relace Repos，是其首個重量級產(chǎn)品。Repos是專為AI智能體設(shè)計的源代碼控制系統(tǒng)，完全兼容git協(xié)議，但架構(gòu)上做了針對性改造：支持極高頻次的git操作、允許組織創(chuàng)建遠(yuǎn)超傳統(tǒng)限制的倉庫數(shù)量、為短生命周期沙盒容器分配細(xì)粒度訪問權(quán)限。Repos還深度集成了Relace的Embedding與Reranking模型，使代碼檢索和上下文加載成為原生能力。

Relace的長期目標(biāo)是成為企業(yè)搭建AI編程智能體的“一站式平臺”。未來幾個月，他們計劃發(fā)布Relace代理，針對端到端任務(wù)訓(xùn)練，例如快速遍歷代碼庫、自動合并沖突、智能重構(gòu)代碼庫。a16z在領(lǐng)投博文中指出，過去代碼由人類手工編寫，如今代碼正成為生成式AI的基礎(chǔ)，每個新功能、自動化操作背后都是代碼的生成與執(zhí)行。當(dāng)這一轉(zhuǎn)變發(fā)生時，瓶頸從“如何寫代碼”變?yōu)椤叭绾芜\(yùn)行代碼”。他們認(rèn)為，未來突破點(diǎn)不在于更大基礎(chǔ)模型，而在于更小、更專的模型配合優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施——這正是Relace的路徑。

當(dāng)前，“提示詞生成應(yīng)用”平臺快速增長，傳統(tǒng)SaaS廠商也將編碼Agent嵌入產(chǎn)品，AI自動生成的代碼量持續(xù)攀升。但問題在于，幾乎每家想做AI編碼的公司都在重復(fù)造輪子——搭建自己的工具鏈、沙盒環(huán)境、源代碼管理系統(tǒng)。這些本應(yīng)成為“商品化服務(wù)”的基礎(chǔ)組件，如今卻被當(dāng)作競爭優(yōu)勢，效率低下。類比Web開發(fā)演進(jìn)，數(shù)據(jù)庫、部署流程等早已外包給專業(yè)服務(wù)商，Relace的賭注是AI編碼領(lǐng)域也會走向標(biāo)準(zhǔn)化，而他們希望成為提供基礎(chǔ)設(shè)施的玩家。