在能源轉(zhuǎn)型與人工智能深度融合的大背景下，遠(yuǎn)景科技集團(tuán)董事長(zhǎng)張雷提出一項(xiàng)顛覆性觀點(diǎn)：基于物理定律的人工智能技術(shù)將成為破解新能源產(chǎn)業(yè)困局的關(guān)鍵，并推動(dòng)能源系統(tǒng)完成從“自動(dòng)化”到“自主化”的跨越式發(fā)展。這一構(gòu)想正在遠(yuǎn)景的實(shí)踐中逐步落地，其最新發(fā)布的伽利略AI風(fēng)儲(chǔ)一體機(jī)標(biāo)志著能源領(lǐng)域智能化革命邁出重要一步。

自2007年創(chuàng)立遠(yuǎn)景能源以來(lái)，張雷帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)從風(fēng)電設(shè)備制造切入，逐步構(gòu)建起覆蓋能源物聯(lián)網(wǎng)、動(dòng)力電池與儲(chǔ)能的多元化業(yè)務(wù)版圖。面對(duì)當(dāng)前人工智能技術(shù)引發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革浪潮，張雷將2025年定位為關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)：通過(guò)構(gòu)建“物理人工智能”技術(shù)體系，實(shí)現(xiàn)硬件研發(fā)與軟件算法的深度協(xié)同。這種技術(shù)路線催生出具備自主決策能力的能源大模型，正在重塑傳統(tǒng)能源系統(tǒng)的運(yùn)行邏輯。

在近期舉辦的“人工智能與未來(lái)能源系統(tǒng)”閉門(mén)研討會(huì)上，張雷系統(tǒng)闡述了物理人工智能的三大核心特征：基于工程約束的精準(zhǔn)建模、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合處理能力，以及實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)優(yōu)化控制。他特別強(qiáng)調(diào)，與通用大語(yǔ)言模型相比，能源領(lǐng)域的人工智能必須嚴(yán)格遵循熱力學(xué)定律和電氣工程規(guī)范，這種“帶著鐐銬跳舞”的特性反而催生出更高效的系統(tǒng)解決方案。

遠(yuǎn)景的實(shí)踐路徑已清晰可見(jiàn)：在內(nèi)蒙古赤峰建設(shè)的零碳?xì)淠墚a(chǎn)業(yè)園，全球最大的獨(dú)立可再生能源電力系統(tǒng)每天產(chǎn)生超過(guò)2PB的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。這些涵蓋氣象變化、設(shè)備狀態(tài)、電網(wǎng)負(fù)荷和市場(chǎng)價(jià)格的多元數(shù)據(jù)，通過(guò)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和時(shí)空預(yù)測(cè)模型進(jìn)行深度挖掘，最終形成具備自主優(yōu)化能力的能源管理系統(tǒng)。據(jù)測(cè)試，該系統(tǒng)可使風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電效率提升8%，儲(chǔ)能電站交易收益增加15%。

新發(fā)布的伽利略AI風(fēng)儲(chǔ)一體機(jī)集成了三項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新：搭載“遠(yuǎn)景天樞”能源大模型的智能控制單元，可實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng)的云-邊-端協(xié)同架構(gòu)，以及基于物理約束的預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)。在10月20日北京國(guó)際風(fēng)能展的現(xiàn)場(chǎng)演示中，該設(shè)備成功展示了在復(fù)雜氣象條件下自主調(diào)整發(fā)電策略的能力，引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。

張雷將能源系統(tǒng)的智能化演進(jìn)類(lèi)比為生態(tài)系統(tǒng)的進(jìn)化：“未來(lái)的能源網(wǎng)絡(luò)將像珊瑚礁一樣，每個(gè)設(shè)備都是具備學(xué)習(xí)能力的智能體，通過(guò)持續(xù)交互形成自適應(yīng)生態(tài)。”這種轉(zhuǎn)變不僅意味著設(shè)備效率的提升，更將重構(gòu)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則——從追求裝機(jī)容量的規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)，轉(zhuǎn)向比拼系統(tǒng)優(yōu)化能力的價(jià)值競(jìng)爭(zhēng)。

在儲(chǔ)能領(lǐng)域，這種變革已顯現(xiàn)端倪。同等規(guī)模的儲(chǔ)能電站，采用傳統(tǒng)控制方式與AI優(yōu)化策略的收益差距可達(dá)30%。遠(yuǎn)景的能源大模型通過(guò)實(shí)時(shí)分析電力市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)、可再生能源出力預(yù)測(cè)和設(shè)備健康狀態(tài)，能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整充放電策略，這種基于數(shù)據(jù)智能的決策能力正在重塑產(chǎn)業(yè)的價(jià)值評(píng)估體系。

中國(guó)在能源人工智能領(lǐng)域的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)正在顯現(xiàn)。張雷指出，美國(guó)科技企業(yè)缺乏工業(yè)場(chǎng)景的深度浸潤(rùn)，而遠(yuǎn)景通過(guò)赤峰產(chǎn)業(yè)園等項(xiàng)目，構(gòu)建了涵蓋風(fēng)電、儲(chǔ)能、氫能的全鏈條試驗(yàn)場(chǎng)。這種“數(shù)據(jù)-模型-場(chǎng)景”的閉環(huán)驗(yàn)證體系，為物理人工智能的工程化應(yīng)用提供了寶貴經(jīng)驗(yàn)。

對(duì)于技術(shù)落地節(jié)奏，張雷保持審慎樂(lè)觀：“未來(lái)兩年能源大模型將具備中學(xué)生水平的認(rèn)知能力，三年后有望產(chǎn)生顛覆性?xún)r(jià)值。”遠(yuǎn)景當(dāng)前采取“內(nèi)部驗(yàn)證-閉環(huán)優(yōu)化-市場(chǎng)推廣”的三階段策略，首批AI產(chǎn)品已在自營(yíng)風(fēng)電場(chǎng)完成超過(guò)5000小時(shí)的實(shí)測(cè)運(yùn)行，關(guān)鍵指標(biāo)均達(dá)到設(shè)計(jì)預(yù)期。

人才戰(zhàn)略成為技術(shù)落地的關(guān)鍵突破口。遠(yuǎn)景正在組建跨學(xué)科研發(fā)團(tuán)隊(duì)，成員既包含掌握流體力學(xué)和電氣工程的物理專(zhuān)家，也吸納了深度學(xué)習(xí)與優(yōu)化算法領(lǐng)域的AI人才。這種復(fù)合型團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)，使其能夠準(zhǔn)確把握能源系統(tǒng)的物理本質(zhì)，同時(shí)運(yùn)用數(shù)據(jù)智能實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)優(yōu)化。

在張雷的愿景中，能源系統(tǒng)的智能化革命與碳中和目標(biāo)形成歷史性交匯。“我們這代人將見(jiàn)證人類(lèi)首次實(shí)現(xiàn)能源體系的徹底轉(zhuǎn)型，”他強(qiáng)調(diào)，“遠(yuǎn)景的使命不僅是開(kāi)發(fā)技術(shù)，更是要為人類(lèi)文明開(kāi)辟可持續(xù)發(fā)展的新范式。”這種使命驅(qū)動(dòng)的發(fā)展理念，正在推動(dòng)中國(guó)企業(yè)在全球能源轉(zhuǎn)型中占據(jù)先機(jī)。