這位AI學者以表情符號為例說明：當前模型將笑臉emoji視為抽象Token，而非人類視覺認知中的具象圖形，這種處理方式阻礙了視覺遷移學習。他斷言："Tokenizer必須退出歷史舞臺"，并提議將傳統文本任務重構為"視覺輸入-文本輸出"的新范式，盡管輸出端仍保留文本形式。

這位企業家進一步解釋，光子在粒子數量上的絕對優勢，使其成為AI信息處理的終極載體。這種基于宇宙學尺度的論證，將技術討論提升到新的維度，也引發更多關于AI未來形態的猜想。盡管當前討論尚未形成共識，但關于"輸入形式革命"的探討，已為人工智能發展開辟出新的思考路徑。