JEDEC固態技術協會近日發布消息，面向數據中心AI應用場景的SOCAMM2小尺寸內存模塊外形規范即將完成標準化進程，其對應的JESD328技術標準已進入最終審定階段。這項基于LPDDR5X DRAM架構的創新設計，旨在為高密度計算環境提供更緊湊的存儲解決方案。
新標準的核心優勢在于其機械結構優化，通過定制化外形設計顯著提升服務器機箱的空間利用率。該規格特別針對AI訓練與推理服務器的特殊需求，在保持模塊緊湊性的同時，實現了存儲容量的線性擴展能力。這種設計思路有效解決了傳統內存模塊在密集部署時面臨的散熱與信號干擾難題。
在性能指標方面，JESD328標準全面支持LPDDR5X的全部數據傳輸速率。當平臺信號完整性條件滿足時，系統可實現每引腳9.6Gb/s（即9600MT/s）的傳輸帶寬。這種高速特性使得單模塊即可滿足AI算力集群對內存帶寬的嚴苛要求，同時通過優化的PCB布局設計，有效降低了高頻信號傳輸的損耗。
可靠性保障是該標準的另一大亮點。SOCAMM2模塊集成的SPD串行存在檢測芯片，不僅支持模塊級唯一標識認證，還能實時傳輸溫度、電壓等關鍵運行參數。這種企業級遙測功能為數據中心運維提供了精準的故障預測能力，特別適用于需要7×24小時不間斷運行的AI計算場景。通過模塊化設計，系統管理員可快速定位故障單元，大幅縮短維護停機時間。
行業分析師指出，這項新標準的推出恰逢AI算力需求爆發期。隨著大模型訓練規模持續擴大，數據中心對內存帶寬和密度的要求呈指數級增長。SOCAMM2通過創新的外形設計，在有限空間內實現了存儲性能與可靠性的雙重突破，有望成為新一代AI服務器的標準配置。
