由中國電子信息行業聯合會主辦的第27屆中國國際軟件博覽會近日在鄭州拉開帷幕。百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜在會上深入剖析了大模型時代AI基礎平臺對軟件生態的革新性影響，引發業界廣泛關注。
吳甜指出，當前大模型技術展現出效果顯著、泛化能力強、研發流程標準化等突出優勢，正成為推動人工智能發展的核心力量。這一變革對AI研發范式提出全新要求，特別是在大模型訓練與推理部署環節，亟需通過軟硬件深度協同突破技術瓶頸。她強調，高效訓練大模型需要統籌考慮訓練吞吐量、有效訓練時長及收斂效率三大指標，這背后涉及框架、芯片、集群架構與算法設計的系統性優化。
在推理部署層面，吳甜特別提到保持模型性能無損、實現低時延高吞吐以及提升成本效益的重要性。為應對這些挑戰，技術團隊需綜合運用模型壓縮量化、并行推理架構及軟硬件協同優化等創新手段。她以百度飛槳平臺為例，闡釋了產業級深度學習平臺應具備的三大核心能力：超大規模并行計算、高性能推理部署及全流程工程化支持。
作為自主研發的產業級開源平臺，百度飛槳已構建起覆蓋核心框架、基礎模型庫、開發套件、工具組件及開發者社區的完整生態體系。該平臺為文心大模型的持續演進提供了全方位技術支撐，從底層架構到上層應用形成完整技術棧?；陲w槳與文心大模型的協同創新，百度已在長三角、珠三角及中部地區布局多個產業賦能中心，推動區域經濟智能化轉型。
在制造業領域，技術落地成效尤為顯著。中車集團借助飛槳科學計算套件PaddleCFD，成功構建空氣動力學智能仿真大模型，使傳統仿真效率提升超過30倍。這種技術突破不僅縮短了產品研發周期，更顯著降低了計算資源消耗。據最新數據，截至2025年第三季度，飛槳文心生態已匯聚2333萬開發者，為76萬家企業提供智能化解決方案，形成覆蓋多行業的AI應用生態。
