深圳舉辦的vivo開發(fā)者大會上，一款名為OriginOS 6的操作系統(tǒng)引發(fā)關(guān)注，但真正引發(fā)行業(yè)熱議的，是vivo同步發(fā)布的“2025藍(lán)心智能戰(zhàn)略”。這場以“個人化”為核心的AI變革，正試圖重新定義手機與用戶的關(guān)系。

當(dāng)前AI技術(shù)雖已滲透至78%的企業(yè)業(yè)務(wù)中，但普通用戶對手機AI功能的感知仍停留在“搜索引擎替代品”階段。vivo發(fā)現(xiàn)，多數(shù)用戶僅將AI大模型用于簡單查詢，這種“能用但不好用”的現(xiàn)狀，源于現(xiàn)有模型對個人需求的把握過于淺顯。要實現(xiàn)真正的“好用”，必須讓AI從“了解世界”轉(zhuǎn)向“深度理解個人”。

實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變面臨雙重挑戰(zhàn)：一方面，個人化服務(wù)要求模型具備跨場景的綜合能力，不能存在明顯短板；另一方面，手機等終端設(shè)備的硬件限制，迫使模型必須在有限資源下實現(xiàn)高效運行。vivo的選擇是放棄參數(shù)競賽，轉(zhuǎn)而深耕30億量級參數(shù)的端側(cè)模型。

經(jīng)過持續(xù)研發(fā)，vivo推出的藍(lán)心3B端側(cè)大模型在性能與能效上實現(xiàn)突破。該模型處理速度領(lǐng)先行業(yè)，日常使用耗電量僅750mA，內(nèi)存占用控制在2GB以內(nèi)。在OpenCompass多模態(tài)榜單和SuperCLUE手機端側(cè)大模型榜單中，這款參數(shù)更小的模型擊敗了多家廠商的4B、7B、8B模型，驗證了“小參數(shù)、強性能”路線的可行性。

更值得關(guān)注的是行業(yè)首個“端側(cè)模型訓(xùn)練引擎”的誕生。通過從芯片層開始的硬件優(yōu)化，vivo實現(xiàn)了在手機上直接訓(xùn)練端側(cè)大模型的能力。這項技術(shù)帶來的“個人專屬模型”，能夠根據(jù)用戶上傳的修圖偏好，自動識別其對膚色、磨皮程度等細(xì)節(jié)的獨特要求，生成風(fēng)格一致的圖片。

支撐這些創(chuàng)新的是“藍(lán)心個人智能框架”，該框架模擬人腦“感知-記憶-規(guī)劃-執(zhí)行”的工作機制，構(gòu)建了四大核心能力。全域感知能力可綜合處理語音、文字、圖像等多模態(tài)信息，且全程在設(shè)備端完成，確保隱私安全；個人記憶能力通過長期記錄用戶習(xí)慣，形成持續(xù)優(yōu)化的“認(rèn)知”體系；自主規(guī)劃能力能將模糊指令轉(zhuǎn)化為具體任務(wù)，并調(diào)用天氣查詢、車票預(yù)訂等上千種功能；可控執(zhí)行能力則確保不同AI模塊協(xié)同工作，使服務(wù)真正落地。

在技術(shù)突破的同時，vivo通過開放生態(tài)擴(kuò)大AI的應(yīng)用邊界。與華中科技大學(xué)、廈門大學(xué)等高校的合作，聚焦于提升端側(cè)AI的運行效率與需求理解能力。2025年舉辦的第二屆中國高校計算機大賽“AIGC創(chuàng)新賽”，吸引了6300余名兩岸三地青年參與，催生了《靈動物理PEA》等將AI與日常場景深度結(jié)合的創(chuàng)新作品。

藍(lán)心智能開放平臺則從橫向拓展服務(wù)廣度。目前已有超50家生態(tài)伙伴接入該平臺，提供100多類意圖識別與200余項服務(wù)。vivo通過升級意圖框架兼容MCP協(xié)議、推出A2A協(xié)議支持全流程線上開發(fā)、開放端側(cè)基座模型與一站式LoRA部署方案等措施，降低了開發(fā)者的參與門檻。這種全鏈條開放策略，正在將核心AI能力轉(zhuǎn)化為可共享的“基礎(chǔ)設(shè)施”。

從模型能力升級到框架設(shè)計，再到生態(tài)構(gòu)建，vivo的AI戰(zhàn)略始終圍繞用戶需求展開。AI全球研究院院長周圍在大會上強調(diào)：“技術(shù)的價值應(yīng)由用戶定義，而非技術(shù)本身的復(fù)雜度?！边@種聚焦實際痛點的研發(fā)理念，與vivo“本分”的企業(yè)價值觀一脈相承。當(dāng)其他廠商仍在追求參數(shù)規(guī)模時，vivo已通過端側(cè)創(chuàng)新與生態(tài)開放，走出了一條更貼近用戶的AI發(fā)展路徑。