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同名ETF深度剖析:人工智能與大數據ETF,跟蹤指數差異幾何?

   時間:2025-10-11 02:10:53 來源:快訊編輯:快訊 IP:北京 發表評論無障礙通道
 

在ETF投資領域,同名產品間的差異往往成為投資者關注的焦點。近期,市場上的兩只人工智能ETF和兩只大數據ETF因其相似的命名和不同的投資價值,引發了廣泛討論。

兩只名稱均為“人工智能ETF”的產品中,易方達基金管理的人工智能ETF(159819.SZ)跟蹤中證人工智能主題指數,該指數由50只涉及人工智能基礎資源、技術及應用支持的上市公司構成,成分股平均流通市值約616億元。另一只由華富基金管理的人工智能ETF(515980.SH)則跟蹤中證人工智能產業指數,其成分股選取標準更注重人工智能業務占比、成長水平和市值規模,50只樣本股平均流通市值約580億元。成分股對比顯示,兩者有30只重合,各自獨有20只。

從歷史表現看,中證人工智能產業指數近一年收益超90%,近三年年化收益也領先;而中證人工智能主題指數則在近五年展現出更高的年化收益。波動率方面,中證人工智能產業指數在近一年、近三年和近五年均呈現更高波動。當前估值顯示,兩只指數的市盈率TTM均處于歷史高位,提示投資者需謹慎決策。

大數據ETF領域同樣存在對比空間。鵬華基金管理的大數據ETF(159739.SZ)跟蹤中證云計算與大數據主題指數,其50只成分股涵蓋云計算服務、大數據服務及相關硬件設備,平均流通市值約408億元。富國基金管理的大數據ETF(515400.SH)則跟蹤中證大數據產業指數,成分股涉及大數據存儲、分析、運營及應用等領域,平均流通市值約248億元。成分股對比顯示,兩者有41只重合,各自獨有9只。

收益方面,中證云計算與大數據主題指數近一年收益超40%,近三年和近五年年化收益均優于中證大數據產業指數。不過,中證大數據產業指數的年化波動率相對較低。估值層面,兩只指數的市盈率TTM均升至歷史90%分位以上,投資風險需重點關注。

 
 
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