出國旅行時，是否可以完全依賴AI完成所有規劃？這個問題在近期成為不少旅行者討論的熱點。隨著大模型技術的快速發展，AI在旅行場景中的應用逐漸增多，從生成攻略到實時翻譯，甚至代訂餐廳，各類功能層出不窮。然而，AI能否真正替代人類地陪，成為合格的旅行搭子？近期一次極限測試給出了部分答案。

測試者選擇了一款名為AI旅行助手的App，嘗試不提前做任何攻略，僅靠AI完成一次出國旅行。這款App宣稱不僅能生成個性化旅行攻略，還能在行程中提供餐廳預訂、酒店預訂等實時服務。測試結果顯示，AI在部分場景下表現突出，但在整體體驗上仍與人類地陪存在差距。

在攻略生成環節，AI旅行助手通過反向提問收集用戶偏好，將初始的簡短需求擴展為詳細提示詞，最終生成包含每日規劃、餐飲選擇、預算分配等內容的詳盡攻略。與ChatGPT的深度研究功能相比，AI旅行助手的攻略在排版和視覺呈現上更優，圖片更多，信息更直觀。然而，測試者發現，盡管攻略內容豐富，但實際使用中仍需大量個性化調整。例如，添加一家當地桌游店的建議，AI目前難以直接滿足，仍需依賴傳統軟件和人工搜索。

在東京的實地體驗中，AI旅行助手的代訂餐廳功能成為最大亮點。日本許多餐廳采用預約制，而外語能力有限的游客往往難以通過電話完成預訂。AI旅行助手的AI Agent功能可直接用餐廳人員熟悉的語言代為咨詢，大幅提升了效率。測試中，即使遇到無需預訂的餐廳，AI也能及時反饋信息，避免用戶白跑一趟。然而，點餐環節的AI翻譯菜單功能表現平平。相比直接拍照翻譯，AI生成的新菜單界面操作更慢，尤其在需要服務員等待的情況下，增加了社交尷尬。

語言交互的實時性成為AI旅行應用的關鍵挑戰。測試者發現，盡管翻譯軟件能完成基本溝通，但將手機遞到對方嘴邊的交互方式仍顯笨拙，信息獲取的延遲影響了溝通流暢度。相比之下，AI代訂餐廳的無縫體驗更接近人類地陪的服務水平。這表明，AI在旅行場景中的價值不僅在于提供信息，更在于解決從數字到物理世界的行動障礙。

目前，AI旅行助手在攻略生成方面仍面臨競爭壁壘。Google Maps、Booking.com等應用在路線規劃、用戶評價等功能上已非常成熟，AI想要超越難度極大。然而，當焦點轉向物理世界的實際問題時，AI的機會逐漸顯現。例如，代訂餐廳、語言輔助等場景，正是AI可以發揮獨特優勢的地方。

據了解，AI旅行助手的開發者是知名旅行社區馬蜂窩。該團隊還在探索AI酒店砍價、攻略轉播客等功能，試圖將AI的價值從虛擬規劃延伸到現實行動。測試者認為，AI的潛力不在于生成完美攻略，而在于幫助旅行者跨越從想法到行動的鴻溝。盡管當前體驗仍有不足，但AI旅行應用已顯著降低了不做攻略出門的門檻，為旅行者提供了更多選擇。