在競爭激烈的AI教育賽道上，一個由六名成員組成的硅谷學生創(chuàng)業(yè)團隊正悄然掀起波瀾。他們開發(fā)的“一句話生成AI視頻講解”教育產(chǎn)品VideoTutor，自今年5月上線以來，迅速吸引了幣安創(chuàng)始人趙長鵬旗下YZi Labs領投，百度風投、錦秋基金等機構(gòu)跟投的1100萬美元種子輪融資。這一數(shù)字不僅刷新了近期AI教育領域的融資紀錄，更成為硅谷學生創(chuàng)業(yè)項目中規(guī)模最大的種子輪案例。

團隊核心由兩位背景鮮明的創(chuàng)始人構(gòu)成：來自安徽小城的Kai Zhao，憑借父母賣房支持赴美留學，大三時毅然輟學追逐創(chuàng)業(yè)夢想；另一位是放棄谷歌高薪的工程師James Zhan，選擇跳出大廠圍城投身創(chuàng)業(yè)。他們的目標清晰——打造一款專注于數(shù)學等理工科領域的AI“多鄰國”，通過技術(shù)手段將精英教育普惠化。這一戰(zhàn)略直指美國高考（SAT/AP）教培市場，該領域每小時輔導費用高達上百美元，而VideoTutor試圖以更低成本提供個性化教學視頻。

支撐這一愿景的核心技術(shù)是團隊自研的“數(shù)學動畫引擎”。不同于傳統(tǒng)視頻生成模型通過像素點擴散的方式，該引擎通過編程實現(xiàn)精準“畫圖講題”。當用戶輸入問題或上傳包含幾何圖形的作業(yè)圖片時，系統(tǒng)會先調(diào)用深度學習小模型解析圖形關系，生成精確的文本描述，再由大模型規(guī)劃教學內(nèi)容并生成腳本，最終通過動畫引擎渲染出教學視頻。這種技術(shù)路徑既保證了動畫的精確性，又大幅降低了生成成本。

“我們不是讓模型直接畫圖，而是教它如何用代碼‘畫’動畫。”James Zhan解釋道。團隊對開源數(shù)學動畫引擎庫進行了深度改造，解決了原版庫不支持并行渲染、大模型難以直接調(diào)用等問題，使其變得輕量化且高效。這種技術(shù)優(yōu)勢在用戶反饋中得到驗證：上線不到五個月，產(chǎn)品已吸引超4萬名注冊用戶，生成超10萬條視頻，其中半數(shù)美國高中生種子用戶認為其效果不亞于付費網(wǎng)課。

市場定位上，團隊選擇聚焦主動學習場景。“被動學習產(chǎn)品需要設計游戲化機制激發(fā)興趣，而主動學習場景中用戶目標明確——比如備考。”Kai Zhao指出，美國高考的特殊性創(chuàng)造了巨大需求：80%公立學校不圍繞考試內(nèi)容教學，學生需通過校外輔導或自學備考，家庭投入普遍高達數(shù)萬美元。VideoTutor的定價策略瞄準這一痛點，提供比真人網(wǎng)課更便宜且個性化的解決方案。

融資過程中，團隊背景與技術(shù)壁壘成為關鍵吸引力。Kai Zhao從大一開始三次創(chuàng)業(yè)的經(jīng)歷，疊加團隊中斯坦福成員及動畫引擎核心開發(fā)者的技術(shù)實力，構(gòu)建了投資人眼中的“小天才團隊”。團隊訓練的超過1.5萬條SAT/AP樣本視頻數(shù)據(jù)，進一步強化了技術(shù)護城河。“這不是簡單的模型套殼，而是在幾何解析、渲染算法等底層技術(shù)上做了深度創(chuàng)新。”Kai Zhao強調(diào)。

領投方Y(jié)Zi Labs的決策過程極具代表性。趙長鵬離開幣安后專注教育項目“Giggle Academy”，與VideoTutor團隊接觸后，僅用兩三天便敲定投資。“共識性”成為描述該項目的關鍵詞——十幾家VC在20天內(nèi)完成盡調(diào)并發(fā)出offer，創(chuàng)下硅谷學生創(chuàng)業(yè)融資速度新紀錄。

團隊擴張計劃已提上日程。資金將主要用于工程團隊擴充、動畫引擎迭代及市場營銷。盡管目前聚焦C端產(chǎn)品，但印度最大教培機構(gòu)等B端客戶已拋出橄欖枝。“當前工程能力尚不足以支持大規(guī)模定制開發(fā)，待團隊成熟后再推進B端服務。”Kai Zhao透露。招聘頁面顯示，團隊正尋求在國內(nèi)大廠有快速迭代經(jīng)驗的技術(shù)人才加入。

輟學創(chuàng)業(yè)的Kai Zhao與“逃離大廠”的James Zhan，用行動詮釋著硅谷的冒險精神。“在大廠里你只是螺絲釘，而創(chuàng)業(yè)能直接看到用戶反饋，成就感完全不同。”James Zhan的感慨，映射著新一代技術(shù)人的職業(yè)選擇。這個六人團隊的故事，或許正在書寫AI教育領域的新范式。