近日，一場聚焦人工智能與科學(xué)交叉領(lǐng)域的高端研討會在美國舊金山落下帷幕。由天橋腦科學(xué)研究院與加州大學(xué)伯克利分校計算、數(shù)據(jù)科學(xué)與社會學(xué)院聯(lián)合主辦的這場活動，吸引了三位諾貝爾獎得主及二十余位全球頂尖學(xué)者與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖參與，共同探討人工智能如何重塑科學(xué)研究范式。

盛大集團及天橋腦科學(xué)研究院創(chuàng)始人陳天橋在會上宣布，將投入十億美元算力資源支持全球科研人員開展人工智能創(chuàng)新研究。他提出"發(fā)現(xiàn)式智能"概念，認為這種能主動構(gòu)建可驗證理論模型、提出可證偽假設(shè)并通過持續(xù)交互修正認知框架的智能形態(tài)，才是真正意義上的通用人工智能。"人類進化從未停止，未來將主要依靠AI推動。"陳天橋強調(diào)，這種智能不僅能理解規(guī)律而非單純預(yù)測結(jié)果，更能提出新問題而非被動回答問題，使通用人工智能從"取代人類"轉(zhuǎn)向"進化人類"。為促進相關(guān)研究，他特別推出針對青年科學(xué)家的支持計劃，包括為博士生和博士后提供獨立實驗室建設(shè)機會。

2025年諾貝爾化學(xué)獎得主、加州大學(xué)伯克利分校奧馬爾·亞基教授展示了AI驅(qū)動的科學(xué)發(fā)現(xiàn)新范式。他帶領(lǐng)團隊開發(fā)的沙漠取水裝置，在濕度不足15%的死亡谷成功提取飲用水，其核心材料由ChatGPT優(yōu)化設(shè)計。更引人注目的是，團隊構(gòu)建的由七個AI代理組成的虛擬科研團隊，能在數(shù)天內(nèi)完成上百次實驗，涵蓋實驗設(shè)計、文獻檢索、數(shù)據(jù)分析等全流程。通過訓(xùn)練ChatGPT分析數(shù)千份合成報告，該模型展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)啟發(fā)式方法的預(yù)測能力，成功從文本生成器進化為科學(xué)推理引擎。

華盛頓大學(xué)戴維·貝克教授分享了AI在蛋白質(zhì)工程領(lǐng)域的突破。其團隊開發(fā)的RFDiffusion3模型，能在三維結(jié)構(gòu)空間直接生成具有特定功能的新型蛋白質(zhì)。基于該技術(shù)，研究團隊不僅設(shè)計出能特異性捕獲β-淀粉樣蛋白的肽類結(jié)合物，為阿爾茨海默病治療提供新策略，還成功開發(fā)出首個完全從頭設(shè)計的蛋白酶。貝克強調(diào)，AI模型發(fā)展依賴于"設(shè)計-構(gòu)建-測試-學(xué)習(xí)"的閉環(huán)系統(tǒng)，實驗室驗證數(shù)據(jù)需即時反饋給模型以優(yōu)化算法。

2020年諾貝爾化學(xué)獎得主、CRISPR技術(shù)先驅(qū)珍妮弗·道德納教授則聚焦基因治療領(lǐng)域。她透露，利用CRISPR技術(shù)開發(fā)的鐮狀細胞病基因療法已獲FDA批準(zhǔn)，首個個性化基因編輯治療成功實施。面對基因功能研究僅完成60%的現(xiàn)狀，道德納提出CRISPR與機器學(xué)習(xí)的協(xié)同進化方案：通過系統(tǒng)性基因擾動大規(guī)模篩選基因功能，為構(gòu)建因果關(guān)系數(shù)據(jù)集提供關(guān)鍵工具，從而突破基因編輯技術(shù)發(fā)展的瓶頸。

圖靈獎得主、斯坦福大學(xué)前校長約翰·軒尼詩從社會影響角度發(fā)出警示。他指出，AI在不到一年時間內(nèi)滲透50%美國家庭，遠超個人電腦和智能手機的發(fā)展速度。面對這股浪潮，他提出三項原則：AI協(xié)作需透明披露、嚴(yán)格驗證生成內(nèi)容、建立合成數(shù)據(jù)文檔記錄。特別強調(diào)在關(guān)鍵決策中必須保留人類最終裁定權(quán)。同時，他表達了對數(shù)據(jù)耗盡和能源效率的擔(dān)憂：按當(dāng)前消耗速度，全球數(shù)據(jù)存量可能在五年內(nèi)枯竭，而計算能源效率的提升遠落后于算力增長。

會議期間還舉辦了"AI驅(qū)動科學(xué)大獎"頒獎典禮，三位青年科學(xué)家分享了利用AI在材料科學(xué)、生物計算等領(lǐng)域的突破性成果。這場匯聚全球智慧的思想盛宴，不僅展現(xiàn)了AI驅(qū)動科學(xué)發(fā)現(xiàn)的巨大潛力，更勾勒出人機協(xié)同進化新圖景。