汽車產業正站在變革的十字路口，電動化浪潮與智能化技術的雙重驅動，讓傳統交通工具向智能終端、移動空間和數據平臺加速轉型。人工智能的深度滲透，不僅打破了軟硬件之間的技術壁壘，更通過深度融合為產業開辟了全新的發展路徑。

9月28日，海南國際會展中心迎來一場聚焦汽車產業未來的思想盛宴——2025世界新能源汽車大會“AI賦能汽車軟硬件融合創新論壇”正式啟幕。這場由整車企業、科技公司、軟件供應商及芯片廠商共同參與的盛會，圍繞AI技術如何重塑汽車產業生態展開深度探討，從前沿探索到技術突破，從產業趨勢到實踐案例，全方位呈現了智能化轉型的最新圖景。

作為論壇主持人，中國汽車工程學會汽車基礎軟件分會秘書長、國家智能網聯汽車創新中心副主任張文杰指出，AI正從技術變量轉化為產業發展的核心驅動力，軟硬件的深度融合不僅是技術趨勢，更是產業升級的關鍵機遇。這場由梅賽德斯-奔馳、深藍汽車、百度、東軟睿馳、車凌科技、黑芝麻智能及瀛之杰七家企業代表帶來的思想碰撞，為行業提供了多維度的轉型思路。

梅賽德斯-奔馳中國自動駕駛與車聯網執行副總裁王忻以“延續奔馳標準，創全新AI汽車”為主題，揭示了這家百年車企的智能化轉型邏輯。他強調，質量、舒適、設計與安全始終是奔馳的基石，在電動化與智能化浪潮中，企業通過底盤科學設計、海量碰撞實驗及“PRE-SAFE”主動安全技術，構建了從芯片到云端的全域安全架構。作為首個獲得車載大模型安全認證的國際車企，奔馳已在量產車型中實現L3級自動駕駛，其全域解耦架構更實現了網絡、功能及數據隱私安全的全面融入。

深藍汽車軟件開發總經理蘇琳珂則從實踐角度出發，闡述了AI如何推動汽車從“硬件定義”向“軟硬件協同”轉型。針對大模型延遲、算力瓶頸等挑戰，深藍汽車通過端云融合、多端適配和模型蒸餾等技術，在電池與電驅系統控制上實現行業領先效率。更值得關注的是，企業構建的“B端與C端一體兩翼”生態體系，通過AI在供應鏈管理、研發到產品應用的全鏈路部署，為車路云一體化發展提供了可復制的范式。

百度地圖事業部總經理謝天帶來的“小度想想2.0”方案，則展現了AI如何重塑人車關系。基于文心大模型X1.1與20年地圖數據積累，百度打造的全球首個AI原生地圖，通過端到端語音語言大模型實現了近乎真人級的自然交互。升級后的小度想想2.0在跨端記憶、實時理解和多智能體協作方面取得突破，能夠主動學習用戶習慣，為1500萬輛汽車、超5億次月度交互提供個性化出行服務，真正讓“AI更懂你”。

東軟睿馳汽車技術（上海）有限公司總裁兼CTO杜強從軟件架構角度提出解決方案。面對算力提升、成本控制與安全合規的多重挑戰，企業打造的“全棧軟件平臺”覆蓋操作系統、中間件到應用層，在智能駕駛、智能座艙等領域實現規模化應用。通過平臺化與模塊化設計，東軟睿馳助力車企縮短研發周期、降低開發成本，構建可成長的汽車智能系統。

車凌網絡科技有限公司首席技術官劉曉貝聚焦數據效率問題，指出車企在數據采集、傳輸和云端處理方面的高成本低效率現狀。企業通過輕量化數采SDK、邊緣計算和“雙規則影子模式”等創新方案，實現車端與云端的高效協同，大幅降低百萬級車輛規模下的帶寬與云資源消耗，為AI診斷、智能維保等場景提供技術支撐。

黑芝麻智能科技有限公司應用工程副總裁鄧堃則從芯片層面解讀軟硬件融合趨勢。隨著AI大模型與車載芯片性能提升，企業形成的“華山”系列高性能智駕芯片與“武當”系列跨域融合芯片雙產品線，通過高算力SoC與AI工具鏈的結合，推動端到端全棧輔助駕駛、多元傳感器融合及大模型輕量化部署，為整車系統級降本提供硬件基礎。

上海瀛之杰汽車信息技術有限公司創始人兼董事長龐勇將視角轉向營銷領域。在產品同質化背景下，企業構建的“人-車-客-場-云”數字化營銷新基建，通過覆蓋消費者、車輛、門店與主機廠的全鏈路數據模型，服務40余個品牌、數萬家門店。其提出的“3566模型”通過低成本建店、六大能力打造和六化轉型，推動銷量與客戶滿意度雙提升，揭示了數字化營銷的實戰價值。

這場匯聚產業智慧的論壇，不僅展現了AI技術從單點突破到全鏈融合的演進路徑，更通過產學研各方的深度協作，為汽車產業智能化轉型提供了多元化解決方案。正如張文杰在總結中所言，當AI成為產業發展的常量，唯有開放共享的生態體系與持續的技術創新，才能推動中國汽車產業在全球競爭中占據先機。