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多方合力啟動“AI加速計劃”,高通專家:圍繞三大支柱推動智能的規(guī)模化落地

   時間:2025-09-28 20:51:26 來源:互聯(lián)網(wǎng)編輯:汪淼 IP:北京 發(fā)表評論無障礙通道

近年來,從DeepSeek到OpenAI,越來越多的人工智能公司推出了開源模型,使廣大企業(yè)用戶及消費者能夠以更低的成本使用AI模型。另一方面,蒸餾、量化等技術(shù)的投入使用,讓AI模型可以變得更小、更高質(zhì)量,從而能夠部署在智能手機等終端設(shè)備上,讓更多人都能隨時隨地地享受到出色的生成式AI體驗。所有這些,都有助于生成式AI的普及應(yīng)用。

在近日舉辦的“2025驍龍峰會?中國”活動上,高通攜手全球新一代信息通信技術(shù)合作組織(GTI)、中國電信、中國移動、中國聯(lián)通、小米、榮耀、vivo、OPPO、中興通訊、龍旗科技、華勤技術(shù)、立訊精密、面壁智能等眾多產(chǎn)業(yè)伙伴,共同啟動“AI加速計劃”。這是繼“5G領(lǐng)航計劃”、“5G物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新計劃”之后,高通與中國合作伙伴共同推動的又一個重要計劃,致力于釋放邊緣智能的全新能力與應(yīng)用場景,加速規(guī)模化落地,推動AI賦能千行百業(yè)。

高通公司首席運營官兼首席財務(wù)官Akash Palkhiwala最近撰文指出,個人AI、物理AI與工業(yè)AI正在迎來變革。其中,智能體AI負(fù)責(zé)管理各類設(shè)備間的連接,而智能眼鏡、手表、耳機等將從過去的智能手機配件升級為能提供個性化AI體驗的“個人AI終端”;物理AI已經(jīng)在汽車與高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)中實現(xiàn)規(guī)模化部署,而機器人與類人機器人是汽車感知、規(guī)劃與執(zhí)行功能的延伸,這些功能都采用終端側(cè)AI進行處理;還有工業(yè)AI,安防攝像頭、工業(yè)制造攝像頭、企業(yè)級AI網(wǎng)關(guān)等終端將通過邊緣智能處理,利用傳感器采集的數(shù)據(jù)實時制定決策并采取行動。

Akash Palkhiwala表示,這些技術(shù)趨勢正在中國以前所未有的速度實現(xiàn),從而推動AI與各行業(yè)深度融合。通過“AI加速計劃”,高通將攜手中國合作伙伴,圍繞三大關(guān)鍵支柱推動智能的規(guī)模化落地,其中包括在智能手機上實現(xiàn)更多AI賦能的功能和優(yōu)化、將智能體AI的體驗引入更多終端,以及與中國的模型提供商和開發(fā)者合作,共同推動更多AI應(yīng)用案例的探索與落地。

需要指出的是,生成式AI正在從云端擴展到邊緣側(cè)和終端側(cè),而在云—邊—端協(xié)同的混合架構(gòu)下,終端側(cè)AI是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵一環(huán)。終端側(cè)AI的落地,需要算法、硬件、應(yīng)用場景的深度協(xié)同。在這方面,中國擁有完整的電子制造產(chǎn)業(yè)鏈,終端側(cè)AI正成為中國企業(yè)融入全球創(chuàng)新的新機遇。

例如在智能手機行業(yè),高通在今年的驍龍峰會上發(fā)布了第五代驍龍8至尊版,擁有出色的性能、能效和終端側(cè)AI處理能力,將賦能真正的個性化智能體AI助手,可以跨應(yīng)用為用戶提供定制化操作。目前,小米已采用第五代驍龍8至尊版推出了小米17系列旗艦手機。此外,包括中興、vivo、索尼、三星、ROG、紅魔、REDMI、realme、POCO、OPPO、一加、努比亞、iQOO、榮耀等在內(nèi),很多OEM廠商和智能手機品牌也將在其旗艦產(chǎn)品中采用第五代驍龍8至尊版,讓更多用戶在智能手機上享受到豐富的生成式AI體驗。

不僅是智能手機,具身智能作為智能體AI向物理形態(tài)的落地路徑之一也備受關(guān)注。宇樹科技創(chuàng)始人、CEO兼CTO王興興在本次“2025驍龍峰會?中國”活動上就人形機器人從今天的產(chǎn)品演示到后續(xù)的規(guī)模化交付,展望了他對未來的產(chǎn)品里程碑和應(yīng)用場景的規(guī)劃。他認(rèn)為,通信連接的創(chuàng)新對人形機器人的發(fā)展至關(guān)重要,而機器人本身的移動性和空間限制,決定了其對芯片算力和功耗控制具有獨特的更加嚴(yán)苛的要求;無論是通用AI模型,還是芯片、通信協(xié)議、通信架構(gòu)等,具身智能的未來需要產(chǎn)業(yè)更開放的合作和共同創(chuàng)新,以推動行業(yè)加速發(fā)展到下一個階段。

除了智能手機和機器人,生成式AI還擴展到PC、汽車、XR等眾多終端設(shè)備上。展望未來,相信在產(chǎn)業(yè)各方的共同推動下,終端側(cè)AI的規(guī)模化落地應(yīng)用,將讓更多用戶在不同種類的終端上都能獲得生成式AI體驗,讓AI無處不在。

 
 
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