在AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)入下半場(chǎng)之際，硬件競(jìng)爭(zhēng)已從單純的算力比拼轉(zhuǎn)向軟件、開(kāi)發(fā)者與生態(tài)系統(tǒng)的綜合較量。當(dāng)構(gòu)建國(guó)產(chǎn)AI生態(tài)成為科技領(lǐng)域的核心命題時(shí)，華為昇騰及其異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN正站在變革的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。2025年8月，華為宣布將全面開(kāi)源CANN架構(gòu)，并承諾在年底前完成代碼開(kāi)放，這一舉措被視為國(guó)產(chǎn)AI基礎(chǔ)設(shè)施在生態(tài)戰(zhàn)略上的重大突破。

此次開(kāi)源并非簡(jiǎn)單的技術(shù)調(diào)整，而是國(guó)產(chǎn)AI生態(tài)從封閉走向開(kāi)放的自我革新。它標(biāo)志著華為試圖打破傳統(tǒng)硬件廠商主導(dǎo)的垂直模式，轉(zhuǎn)而構(gòu)建一個(gè)由社區(qū)驅(qū)動(dòng)、多方共建的生態(tài)系統(tǒng)。這不僅是對(duì)CUDA生態(tài)壁壘的挑戰(zhàn)，更是對(duì)自身生態(tài)成熟度的考驗(yàn)——從“可用”到“首選”的跨越，關(guān)鍵在于能否形成吸引全球開(kāi)發(fā)者的創(chuàng)新生態(tài)。

為深入探討CANN開(kāi)源的戰(zhàn)略意義，記者與三位核心參與者展開(kāi)對(duì)話(huà)：哈爾濱工業(yè)大學(xué)軟件學(xué)院副院長(zhǎng)蘇統(tǒng)華教授作為國(guó)內(nèi)CUDA研究與昇騰生態(tài)建設(shè)的先行者，兼具科研探索與人才培養(yǎng)的雙重視角；無(wú)問(wèn)芯穹技術(shù)副總裁李秀紅從基礎(chǔ)設(shè)施提供商角度，剖析生態(tài)構(gòu)建的商業(yè)邏輯；華南理工大學(xué)陳昀博士作為底層算子開(kāi)發(fā)者，代表硬核技術(shù)群體對(duì)工具鏈的直接訴求。

三位受訪者一致認(rèn)為，國(guó)產(chǎn)平臺(tái)繁榮的關(guān)鍵在于激發(fā)學(xué)術(shù)界的原生創(chuàng)新能力。蘇統(tǒng)華指出，當(dāng)引領(lǐng)性模型誕生于國(guó)產(chǎn)架構(gòu)時(shí)，生態(tài)自然會(huì)獲得全球關(guān)注。李秀紅強(qiáng)調(diào)，成功生態(tài)需為開(kāi)發(fā)者提供穩(wěn)定、通用的底層工具，找到技術(shù)普適性與個(gè)性化的平衡點(diǎn)。陳昀則從實(shí)踐層面表示，開(kāi)源將打破底層黑箱，使性能優(yōu)化瓶頸得以徹底解決。

回顧C(jī)ANN發(fā)展歷程，早期開(kāi)發(fā)者堪稱(chēng)“拓荒者”。2018年首版發(fā)布時(shí)，開(kāi)發(fā)者需在接近匯編的層面編程，效率低下。蘇統(tǒng)華團(tuán)隊(duì)曾耗時(shí)一年編寫(xiě)應(yīng)用案例，卻因底層架構(gòu)重構(gòu)被迫全部重做。這種“自我革命”的背后，是首批開(kāi)發(fā)者用拓荒精神為生態(tài)奠定基礎(chǔ)。陳昀也提到，早期算子開(kāi)發(fā)需手動(dòng)調(diào)優(yōu)內(nèi)存排布，每行代碼優(yōu)化都耗時(shí)費(fèi)力。

在持續(xù)迭代中，CANN逐步打磨出關(guān)鍵工具。Ascend C編程語(yǔ)言的推出使開(kāi)發(fā)范式與CUDA C接軌，性能分析工具Profiling則通過(guò)可視化NPU利用率、指令周期等數(shù)據(jù)，幫助開(kāi)發(fā)者將算子效率從50%提升至90%。陳昀形容這種突破感如同登山，“所有調(diào)試的痛苦在征服技術(shù)高峰時(shí)都化為值得”。目前工具鏈已滿(mǎn)足80%以上開(kāi)發(fā)需求，但系統(tǒng)性瓶頸仍待突破。

開(kāi)發(fā)者面臨的深層挑戰(zhàn)在于“黑箱”限制。當(dāng)模型在昇騰平臺(tái)出現(xiàn)精度偏差時(shí)，底層信息不透明導(dǎo)致問(wèn)題難以定位。蘇統(tǒng)華坦言，學(xué)生常因找不到原因而受挫。李秀紅指出，生態(tài)建設(shè)的終極目標(biāo)是提供“最大公約數(shù)”工具——封裝硬件復(fù)雜性，讓開(kāi)發(fā)者專(zhuān)注應(yīng)用創(chuàng)新。過(guò)去CANN軟件包過(guò)于龐大，更新依賴(lài)整體版本發(fā)布，嚴(yán)重制約創(chuàng)新速度。

全面開(kāi)源被視為破解困局的關(guān)鍵。技術(shù)層面，編譯器、運(yùn)行時(shí)等核心代碼的開(kāi)放將實(shí)現(xiàn)從“黑箱”到“透明”的轉(zhuǎn)變。開(kāi)發(fā)者可直接修改底層邏輯，解決IR生成不匹配等移植難題。蘇統(tǒng)華認(rèn)為，企業(yè)客戶(hù)遇到深層問(wèn)題時(shí)，無(wú)需等待官方版本更新，可通過(guò)社區(qū)力量快速解決。這種透明度賦予開(kāi)發(fā)者前所未有的控制權(quán)。

在生態(tài)賦能方面，開(kāi)源為產(chǎn)學(xué)研融合創(chuàng)造新機(jī)遇。蘇統(tǒng)華將開(kāi)源生態(tài)比作“問(wèn)題寶庫(kù)”，高校研究者可直面產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)，將解決方案轉(zhuǎn)化為科研成果。陳昀團(tuán)隊(duì)作為積極踐行者，將高質(zhì)量算子原型通過(guò)社區(qū)反饋給CANN。同時(shí)，開(kāi)源降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻，CATLASS模板庫(kù)使算子開(kāi)發(fā)效率提升5-10倍，Python編程體系則讓算法工程師無(wú)需深入硬件知識(shí)即可調(diào)用昇騰算力。

華為圍繞CANN展開(kāi)的系統(tǒng)性布局體現(xiàn)在三個(gè)層面：架構(gòu)解耦方面，將20多個(gè)組件包拆分，允許按需更新；開(kāi)放策略上，對(duì)運(yùn)行時(shí)、編譯器等核心層全量開(kāi)源，對(duì)虛擬指令集開(kāi)放接口；人才培養(yǎng)方面，通過(guò)科教創(chuàng)新中心與16所高校合作，提供算力資助與課程支持，并舉辦訓(xùn)練營(yíng)、挑戰(zhàn)賽等活動(dòng)吸引開(kāi)發(fā)者。

根據(jù)公布的開(kāi)源路線(xiàn)圖，9月底CANN全量算子將登陸GitCode社區(qū)，12月底前完成領(lǐng)域加速庫(kù)、圖引擎等軟件代碼開(kāi)放。華為承諾每年投入1500P算力與3萬(wàn)片開(kāi)發(fā)板，與全球開(kāi)發(fā)者共建生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)?shù)讓印按u塊”經(jīng)由千萬(wàn)開(kāi)發(fā)者打磨，當(dāng)創(chuàng)新思想在開(kāi)放土壤中生長(zhǎng)，國(guó)產(chǎn)AI生態(tài)的“大廈”建設(shè)正進(jìn)入關(guān)鍵階段。