在最近一場由知名風投機構a16z主辦的訪談中，OpenAI首席科學家Jakub Pachocki與首席研究官Mark Chen展開深度對話，圍繞技術突破、戰略規劃及人才理念等核心議題展開探討。這場不足一小時的交流，因信息密度極高引發業界廣泛關注。
針對GPT-5的研發定位，Mark Chen明確指出，該模型承載著將復雜推理能力轉化為通用服務的使命。此前OpenAI推出的GPT系列側重即時響應，o系列專注深度推理，而新一代模型旨在消除用戶的選擇困惑，通過整合推理與代理（Agentic）行為，構建更智能的交互范式。他特別強調，相較于性能提升，推動推理技術普及才是核心價值。
當被問及評估體系革新時，Jakub Pachocki坦言現有基準已趨近極限。早期模型依賴大規模預訓練數據驗證泛化能力，但隨著強化學習在專業領域的應用，部分模型雖能在特定任務表現優異，卻喪失了跨領域適應性。他透露，未來評估將聚焦兩大維度：一是模型發現未知的能力，二是在經濟價值領域的實質性突破。
關于自動化研究員的構想，Jakub Pachocki描繪了分階段實施路徑：先實現內部研究流程的自動化，再拓展至科學發現領域。他提出以模型持續推理時長作為關鍵指標，目前系統已能維持1-5小時的有效運作，下一步將著重提升長期規劃與記憶保持能力。Mark Chen補充稱，這正是團隊關注自主運行時長評估的原因。
針對強化學習的發展前景，Jakub Pachocki從三個層面解析其生命力：作為通用方法論的深度學習基礎、與現實世界的緊密錨定、語言模型帶來的認知突破。他特別指出，當前獎勵模型仍處于快速迭代期，未來將向更接近人類學習模式的方向演進。這位科學家強調，需以動態視角看待技術發展，避免將階段性成果視為終極形態。
在編程領域，Mark Chen介紹了GPT-5-codex的優化邏輯。通過調整響應策略，新模型在解決復雜問題時的資源分配更趨合理。Jakub Pachocki以自身轉型經歷為例，坦言從傳統編碼方式到AI輔助開發的轉變雖處"恐怖谷"階段，但效率提升已不可逆。他觀察到年輕開發者正形成"直覺編程"的新范式，這預示著研究方法論可能向"直覺研究"演進。
談及人才戰略，兩位管理者達成共識：持續探索的韌性比短期成果更重要。Jakub Pachocki強調研究者需建立清晰假設，客觀評估進展，在堅持與轉向間保持平衡。Mark Chen指出，公司通過構建創新文化與明確研究目標實現人才留存，而非參與行業模仿競爭。在選拔標準上，他們更看重解決復雜問題的能力，而非知名度或社交影響力。
面對資源分配難題，Mark Chen直言計算能力仍是首要需求。Jakub Pachocki補充稱，在算力約束下，主流機構普遍面臨產品化與研究進度的權衡。OpenAI的選擇基于長期技術信念，除計算資源外，能源等物理限制也將影響未來布局。他預測機器人技術將成為下一個戰略焦點。
