在杭州舉辦的云棲大會上，阿里巴巴集團CEO吳泳銘發表了一場引人深思的主旨演講，為人工智能的未來發展勾勒出一幅清晰的藍圖。他指出，通用人工智能（AGI）的實現已不再是遙不可及的夢想，而是一個確定性的未來事件。然而，AGI并非終點，而是通向超級人工智能（ASI）的起點。

吳泳銘首次詳細闡述了通往ASI的三個階段。第一階段是“智能涌現”，AI通過學習海量的人類知識，具備了泛化的智能能力。這一階段，AI能夠理解人類意圖，解答問題，并發展出多步推理能力。目前，AI已在多個學科測試中逼近人類頂級水平，展現出解決真實問題的潛力。

第二階段是“自主行動”，AI不再局限于語言交流，而是能夠在真實世界中行動。這一階段，AI具備使用工具和編程的能力，可以輔助人類完成復雜任務。大模型的Tool Use能力使其能夠調用外部軟件和物理設備，執行真實世界任務。同時，大模型的Coding能力提升，幫助人類解決更復雜的問題，推動更多場景的數字化。

第三階段是“自我迭代”，AI通過連接物理世界，實現自學習，最終超越人類智能。這一階段的關鍵在于AI能夠直接從物理世界獲取全面、原始的數據，并通過自主學習不斷優化和升級。吳泳銘以自動駕駛為例，說明僅依靠人類歸納的知識和規則無法解決復雜問題，AI必須與真實世界持續互動，才能發現超越人類認知的深層規律。

為實現這一目標，吳泳銘明確了阿里云的戰略路徑。作為“全棧人工智能服務商”，阿里云將通過兩大核心路徑實施AI戰略。首先，通義千問將堅定開源開放路線，致力于打造“AI時代的Android”。截至目前，通義千問已開源300多款模型，全球下載量超6億次，衍生模型超17萬個，成為全球最受歡迎的開源模型。

其次，阿里云將構建作為“下一代計算機”的超級AI云，為全球提供智能算力網絡。吳泳銘指出，大模型是下一代的操作系統，未來幾乎所有鏈接真實世界的工具接口都將與大模型進行鏈接。數據中心內的計算范式也在發生革命性改變，從CPU為核心的傳統計算，正在加速轉變為以GPU為核心的AI計算。

為支撐這一宏大愿景，阿里巴巴正在積極推進三年3800億的AI基礎設施建設計劃，并將會持續追加更大的投入。根據遠期規劃，為了迎接ASI時代的到來，對比2022年這個生成式AI的元年，2032年阿里云全球數據中心的能耗規模將提升10倍。

吳泳銘還探討了超級人工智能到來之后，人類和AI的協作關系。他樂觀地認為，ASI將指數級放大人類的智力杠桿，未來每個家庭、工廠、公司都會有眾多的Agent和機器人24小時服務。正如電曾經放大了人類物理力量的杠桿，ASI將使人類10小時的產出乘以十倍、百倍的杠桿。

在這場智能化革命中，AI將重構整個基礎設施、軟件和應用體系，成為真實世界的核心驅動力。阿里巴巴將持續投入，與合作伙伴和客戶一起，讓AI深入產業、共創未來。