阿里巴巴集團CEO兼阿里云智能集團董事長吳泳銘在近日發(fā)表的主旨演講中指出，通用人工智能（AGI）的實現(xiàn)已成必然趨勢，但這僅僅是智能發(fā)展的起點，終極目標在于構(gòu)建具備自我迭代能力的超級人工智能（ASI）。

吳泳銘認為，AGI的核心價值在于將人類從80%的日常工作中解放，使人類能夠?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)造性活動與科學探索。而ASI作為全面超越人類智能的系統(tǒng)，將催生"超級科學家"與"全棧超級工程師"，以指數(shù)級速度推動科技發(fā)展，解決醫(yī)學難題、新材料研發(fā)、可持續(xù)能源等領域的未解問題，甚至推動星際旅行等前沿領域突破。

通往ASI的路徑分為三個階段。第一階段為"智能涌現(xiàn)"，以"學習人類知識"為特征?；ヂ?lián)網(wǎng)將人類歷史上的知識全面數(shù)字化，大模型通過理解這些知識集合，形成泛化智能能力，逐漸具備理解人類意圖、解答問題及多步推理的能力。目前AI已在數(shù)學奧賽等學科測試中接近人類頂尖水平，展現(xiàn)出解決真實問題的潛力。

第二階段是"自主行動"，以"輔助人類"為特征。AI不再局限于語言交互，而是通過Tool Use能力連接數(shù)字化工具，完成真實世界任務。例如，AI可調(diào)用外部軟件、接口及物理設備，執(zhí)行復雜任務。同時，大模型Coding能力的提升使AI能夠解決更復雜的問題，并將更多場景數(shù)字化。未來，自然語言將成為AI時代的編程語言，任何人通過母語即可創(chuàng)建自己的Agent，完成數(shù)字世界工作并操作物理設備。

第三階段為"自我迭代"，以"超越人類"為特征。這一階段的關鍵在于AI直接獲取物理世界的原始數(shù)據(jù)，并通過自主學習實現(xiàn)模型升級。例如，自動駕駛從Rule-based方法轉(zhuǎn)向端到端訓練，直接從車載攝像頭數(shù)據(jù)中學習，顯著提升能力。AI通過與真實世界的持續(xù)交互，獲取新數(shù)據(jù)并接收反饋，借助強化學習與持續(xù)學習機制，實現(xiàn)參數(shù)優(yōu)化與智能升級，最終形成超越人類的ASI。

吳泳銘提出兩個核心判斷：其一，大模型將成為下一代操作系統(tǒng)。未來，幾乎所有連接真實世界的工具接口都將與大模型鏈接，用戶需求與行業(yè)應用將通過大模型執(zhí)行任務。大模型將吞噬傳統(tǒng)軟件，允許任何人用自然語言創(chuàng)造應用，潛在開發(fā)者規(guī)模將從幾千萬擴展至數(shù)億。模型部署方式也將多樣化，運行在所有計算設備中，具備持久記憶與端云聯(lián)動能力。

其二，超級AI云將成為下一代計算機。數(shù)據(jù)中心計算范式正從CPU為核心轉(zhuǎn)向GPU為核心的AI計算，需要更稠密的算力、更高效的網(wǎng)絡及更大的集群規(guī)模。這要求超大規(guī)模的基礎設施與全棧技術積累，全球可能僅存在5-6個超級云計算平臺。AI將替代能源成為最重要的商品，以Token形式在云計算網(wǎng)絡上產(chǎn)生與輸送。阿里云定位為全棧人工智能服務商，提供領先的智能能力與全球AI云計算網(wǎng)絡。

目前，阿里云已推出全球領先的開源大模型通義千問，覆蓋全模態(tài)、全尺寸，下載量超6億次，衍生模型超17萬個。同時，阿里云運營著中國第一、全球領先的AI基礎設施，自研核心存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡架構(gòu)與計算芯片，構(gòu)成大型計算集群的堅實底座。阿里云正在打造全新的AI超級計算機，協(xié)同基礎架構(gòu)與模型架構(gòu)創(chuàng)新，確保大模型調(diào)用與訓練的最高效率。

為迎接ASI時代，阿里云計劃在未來三年投入3800億元建設AI基礎設施，并持續(xù)追加投入。預計到2032年，阿里云全球數(shù)據(jù)中心能耗規(guī)模將較2022年提升10倍，通過飽和式投入推動AI行業(yè)發(fā)展。