近日，人工智能初創企業月之暗面（Moonshot AI）的三位核心高管在Reddit平臺舉辦了一場AMA互動活動，針對用戶提出的多個行業熱點問題展開詳細解答。這場持續24小時的問答吸引了大量科技愛好者參與，問題焦點集中在該公司最新發布的開源思考模型Kimi K2 Thinking上。
參與互動的高管包括創始人楊植麟（論壇ID：ComfortableAsk4494）、技術負責人周昕宇（zxytim）和算法專家吳育昕（ppwwyyxx）。面對用戶關于K2 Thinking推理性能的質疑，楊植麟解釋稱模型通過優化訓練方式，在單次推理中實現了更長的思考鏈。他特別提到Turbo API版本將顯著提升響應速度，同時強調原生支持的INT4數據類型有效加速了推理過程。
針對硬件配置的提問，吳育昕坦言公司目前使用配備Infiniband網絡的H800 GPU集群，雖然設備性能不及美國同類產品，但通過高效利用實現了資源最大化。周昕宇進一步補充說明，選擇INT4格式主要是為了兼容非Blackwell架構的GPU，同時復用現有推理內核降低開發成本。
當被問及模型訓練成本時，楊植麟澄清網傳的460萬美元數據并非官方統計，強調研發過程中的實驗性投入難以精確量化。對于用戶反映的代幣消耗問題，他承認當前版本更注重絕對性能，未來將通過獎勵機制優化思考過程的簡潔性。
在邏輯推理能力爭議方面，楊植麟承認HLE測試高分與實際使用體驗存在差距，但表示團隊正在通過改進通用能力來提升模型實用性。周昕宇則重點介紹了新架構KDA的技術優勢，該架構通過雙注意力機制在提升基準測試分數的同時，實現了更快的訓練和部署速度。
關于后續產品規劃，楊植麟透露KDA架構的實驗成果很可能應用于K3模型開發，并幽默表示K3的發布時間將早于某科技巨頭價值萬億美元的數據中心建成。對于視覺-語言模型的研發計劃，他明確確認團隊正在推進相關項目，但未公布具體時間表。
在回應與頭部企業的對比時，周昕宇坦言不了解競爭對手的預算分配細節，強調月之暗面會堅持自身發展節奏。針對瀏覽器產品的可能性，他直接否定了套用Chromium框架的方案，認為現有技術路線已能滿足需求。
