在科技行業還在為AI Agent掀起的應用熱潮感到興奮時，阿里巴巴已將目光投向更遠大的目標——構建具備自我迭代能力的超級人工智能（ASI）。在杭州舉辦的2025云棲大會上，阿里巴巴集團董事兼首席執行官吳泳銘通過主題演講，系統闡述了從當前AI輔助人類階段邁向ASI的完整技術路徑。
吳泳銘指出，當前行業正處于AI發展的第二階段"自主行動"，即Agent技術爆發的關鍵期。這個階段的核心突破在于工具調用與編程能力的雙重提升：AI不僅能通過API接口操控軟件和物理設備，更能自主編寫代碼完成復雜任務。他預言自然語言將成為AI時代的編程語言，未來每個人都能通過對話創建專屬智能體。這種變革將使智能體數量超越人類，在制造、金融、科研等領域引發生產力革命。
通往ASI的終極目標需要跨越兩道技術門檻。首先是構建直接學習原始數據的感知體系，讓AI從物理世界的傳感器數據中自主發現規律，而非依賴人類加工的二手知識。其次是實現自主學習能力，當AI能自主搭建訓練環境、優化數據流程、改進模型架構時，將通過強化學習完成自我進化。這條從"學習人類"到"輔助人類"再到"超越人類"的技術演進路線，構成了阿里巴巴AI戰略的核心框架。
在基礎模型層面，阿里云智能首席技術官周靖人發布了通義模型家族的七項重大升級。旗艦模型Qwen3-Max以36T tokens預訓練數據和萬億級參數，在工具調用和編程能力評測中躋身全球頂尖行列。更值得關注的是Qwen3-Next架構的創新，其80B總參數模型通過混合注意力機制和高稀疏度MoE技術，僅需激活3B參數即可達到235B模型的性能，訓練成本降低超90%，推理吞吐量提升10倍以上。
專項模型升級同樣引人注目：編程模型Qwen3-Coder與頂尖代碼系統聯合訓練，代碼生成效率提升1474%；視覺理解模型Qwen3-VL實現手機界面操作，突破數字世界交互瓶頸；全模態模型Qwen3-Omni融合音視文多模態，為車載設備提供低延時交互方案；視頻生成模型通義萬相2.5實現10秒音畫同步，語音大模型通義百聆則構建起專業級聽說能力體系。這些模型共同構成AI連接真實世界的感知網絡，為ASI進化提供數據采集與處理能力。
在應用生態層面，阿里云推出的"百煉"平臺通過ModelStudio-ADK開發框架和ModelStudio-ADP低代碼工具，將智能體開發門檻大幅降低。配套的無影AgentBay企業級組件解決了動態算力調度、安全隔離等關鍵問題。目前已有超20萬開發者在平臺上創建80余萬個智能體，在金融領域覆蓋九成國家級銀行，汽車行業支撐95%車企智能化轉型，工業制造中三一重工的維修助手顯著提升故障排查效率。
支撐這場技術革命的是阿里云打造的"超級AI計算機"。全新磐久128超節點服務器單柜集成128個AI芯片，配合自研CIPU 2.0芯片和高性能網絡架構HPN 8.0，實現萬卡集群推理能力提升50%。分布式存儲系統CPFS的升級使數據通道容量倍增，人工智能平臺PAI與通義模型的深度優化，將訓練效率提升3倍。這些基礎設施的協同進化，為ASI時代儲備了充足的算力資源。
