隨著6G標準化進程的開啟，通信行業正圍繞頻譜、架構、算力等核心要素，重新定義下一代網絡的底層邏輯。高通全球副總裁、中國研發負責人徐毧在近期產業分享會上，系統解讀了6G技術演進路徑，并深入剖析了人工智能、智能體等新興技術對未來網絡形態的深遠影響。他從技術突破、流量結構變革、終端形態創新等維度提出系列洞察，為行業理解6G發展脈絡提供了全新視角。
徐毧指出，移動通信的代際躍遷始終由技術演進與應用需求雙輪驅動。從1G到5G，通信系統經歷了從模擬到數字、從CDMA到OFDM的技術突破，同時應用場景也從語音通信向數據傳輸、智能互聯持續擴展。5G時代，人工智能開始深度融入產業生態，而6G將進一步深化"萬物智能互聯"的愿景。邊緣計算、智能體、機器人等技術的融合，將成為重塑網絡能力邊界的核心動力。
智能體AI的崛起正在引發交互方式的根本性變革。據MarketsandMarkets預測，全球智能體市場將迎來爆發式增長。徐毧認為，這種變革不僅體現在用戶從依賴獨立APP轉向通過原生AI智能體進行自然交互，更將重構終端生態。高通已將終端布局從智能手機擴展至AI PC、XR設備、可穿戴終端和智能網聯汽車等領域，每個終端都成為數據生成與處理的關鍵節點。這種變化直接推動網絡流量結構發生根本性轉變——從傳統的"下行主導"轉向"上行為主"。以個人AI助手為例，用戶每月使用40分鐘可產生44GB數據，其中上行占比達50%；XR場景中20分鐘使用即可產生超50GB流量，上行數據占比超過90%。GSMA與諾基亞貝爾實驗室預測，2023至2033年全球無線通信流量將增長5至9倍，AI相關數據占比預計達33%，隨著具身智能和機器人普及，這一比例可能進一步提升。
面對流量需求的指數級增長，6G需要突破性技術支撐。徐毧強調，大規模MIMO與更寬頻譜帶寬是兩大核心方向。當前行業重點探討引入FR3頻段（7GHz-24GHz），通過將帶寬從百兆級擴展至400-500MHz來提升系統容量。同時，天線規模將從5G的8-16天線向256-512天線演進，形成分層頻譜部署策略：低頻段保障覆蓋，中高頻段提供廣域容量，TDD高頻段支持熱點區域，衛星通信則作為地面網絡的重要補充。高通已開展高頻段廣域覆蓋測試，驗證6G基站與5G基站共址部署的可行性，旨在降低部署成本并加速商用進程。
在無線系統智能化方面，AI正發揮雙重價值。高通與諾基亞貝爾實驗室的互操作性測試驗證了終端側與云端AI模型的協同運行模式，通過數據共享或模型共享實現訓練協作。針對AI模型跨場景泛化難題，高通研發的終端側訓練技術使手機能在本地進行自適應訓練，確保模型在不同環境中保持性能穩定。這項突破為網絡智能化開辟了新路徑。
衛星通信與概率幅度整形（PAS）技術正在拓展6G的能力邊界。徐毧透露，高通正聚焦衛星快速切換技術演示，通過優化衛星間無縫切換能力提升用戶體驗。在傳輸技術層面，PAS技術通過采用更接近高斯分布的信號傳輸方式，理論上可帶來1.5dB性能增益，實際驗證中已實現1.1-1.2dB的提升。這項突破有望突破傳統調制方式的性能瓶頸。
憑借在6G研發領域的持續投入，高通近日獲評"6G研發先鋒企業"。評審機構認為，高通不僅在推動技術演進，更與產業伙伴共同探索AI、通感一體化等創新方向。目前，高通已啟動6G技術布局，在基礎研究、場景驗證、生態構建等維度全面推進，目標是在2028年實現6G預商用終端落地。在終端形態創新方面，高通已在智能手機、PC、汽車、XR眼鏡等品類中部署端側AI能力，為6G時代智能協同的連接終端奠定基礎。這種兼顧前沿探索與商用落地的技術布局，正逐步顯現6G作為智能化連接底座的產業價值。隨著2026年技術攻堅與生態協同關鍵階段的到來，產業各方需加強協作，推動6G從研究驗證向規模商用邁進。
