旭化成微電子株式會社（總部設于東京都千代田區，法定代表人總經理篠宮秀行）與美國Aizip公司（總部設于加利福尼亞州庫比蒂諾，CEO為Yan Sun）近日宣布達成技術合作，共同開發兩項基于人工智能的傳感解決方案——毫米波雷達實時吞咽監測系統與肌電信號手勢識別技術。這兩項創新技術將通過硬件與算法的深度融合，為健康監測設備與智能穿戴領域帶來突破性應用。
合作核心在于將旭化成的高精度傳感模塊與Aizip的輕量化AI模型相結合。這種軟硬件協同設計使得電子設備制造商無需具備專業算法開發能力，即可快速將高級傳感功能集成至產品中。相關技術成果將于2026年1月6日至9日在美國拉斯維加斯CES展會首次公開亮相，展位位于威尼斯人會展中心數字健康區54829號。
針對老年群體高發的誤吸性肺炎問題，雙方開發的毫米波雷達監測系統提供了非接觸式解決方案。該技術通過捕捉咽喉運動產生的微弱振動信號，結合AI模型實時分析吞咽頻率與異常模式。據日本厚生勞動省統計，誤吸性肺炎已連續多年位居該國第六大死因，且99%的死亡病例發生在65歲以上人群。美國胸科協會數據亦顯示，1999-2022年間該國約18.6萬人死于此類病癥，其中75%為75歲以上老年人。這項技術通過消除傳統穿戴設備的束縛感，顯著提升了長期監測的可行性。
另一項肌電手勢識別技術則聚焦于智能交互場景。旭化成研發的AK05611模擬前端芯片可精準捕獲前臂肌肉運動產生的電信號，經AI模型解析后能識別握拳、攤掌、點擊等基礎手勢。當該技術應用于智能手表時，用戶無需觸碰屏幕即可完成操作，在突發疾病或身體不適時，通過預設的握拳動作即可觸發緊急報警功能。這種無接觸交互方式特別適合運動場景或手部受限的特殊情境。
技術演示中，毫米波雷達模塊被證實可在30厘米范圍內準確識別吞咽動作，誤報率低于0.5%；肌電識別系統則實現了97%的手勢識別準確率，響應延遲控制在200毫秒以內。雙方透露，首批合作產品將聚焦健康監測與適老化設備領域，后續計劃拓展至工業控制與虛擬現實交互市場。這項跨學科技術融合標志著傳感領域向智能化、人性化方向邁出重要一步。
