近日，AI初創公司Refly.AI宣布完成數百萬美元種子輪融資，投資方包括朱嘯虎的金沙江創投、高瓴創投以及Classin。這家公司將自身定位為面向大眾的Vibe Workflow產品，旨在通過簡化流程搭建，讓非技術用戶也能輕松復制并分享自己的經驗。

Refly.AI的創始人黃巍表示，現有Workflow產品如n8n和扣子使用門檻較高，而團隊對Workflow的價值深信不疑，因此決定開發更易用的解決方案。新產品的核心目標是讓用戶通過自然語言指令，無需編寫代碼即可完成復雜流程的搭建和分享。

與傳統Workflow工具不同，Refly.AI將每個節點升級為獨立的智能體（agent），每個agent配備2-3個工具，在保持動態性的同時，提供傳統工具的可控性和穩定性。黃巍解釋稱，這種設計雖然看似激進，但能有效利用模型能力，降低使用成本。

在成本方面，黃巍指出，使用Refly.AI生成Workflow消耗的token遠低于傳統方法。例如，搭建一個8到10個節點的流程，傳統方法可能需要數十萬token，而Refly.AI只需幾千到一萬個token。執行層面，每個任務簡化為具體提示，成本約0.1至1元，比同類產品降低至少5至7倍。

針對節點輸出確定性問題，黃巍坦言，Vibe Workflow確實無法達到n8n的準確度，但通過大幅降低使用門檻，可以平衡用戶對穩定性的需求。他強調，產品更適用于內容創作場景，如生成小紅書文案或概念講解PPT，用戶可對結果進行二次編輯。

Refly.AI的核心用戶畫像包括三類：有n8n、Dify使用經驗但覺得搭建復雜的用戶；自媒體從業者，他們需要串聯多個模型完成內容產出；以及希望通過工具自動抓熱點、批量生成內容的用戶。黃巍表示，未來將向教育、職場白領和金融等場景擴展。

在技術層面，Refly.AI通過收集用戶行為數據構建數據飛輪。黃巍解釋稱，用戶在交互過程中不僅沉淀知識，還記錄操作行為，形成"思維鏈行為數據"。這些數據有助于預測用戶下一步行動，最終實現一句話完成任務的目標。

關于產品形態的演變，黃巍透露，團隊從畫布產品逐步迭代至當前Workflow形態。這一過程中，團隊不斷簡化復雜度，將上百個節點收斂為5-8個，并引入AI生成流程，最終形成可封裝的模板，降低使用門檻。

團隊建設方面，黃巍強調職能完備的重要性。他表示，早期因忽視測試吃了大虧，后來意識到互聯網分工方法論的價值。目前團隊涵蓋產品、運營、增長、設計、測試、研發和算法等角色，確保關鍵環節無盲區。

對于模型選擇，Refly.AI采用分層策略：強模型負責任務拆解，簡單模型執行具體任務。黃巍認為，這種設計不會被單一模型廠商綁架，反而能隨著模型進步不斷提升產品能力。他強調，關鍵在于找到模型能力的切面，為用戶創造獨特價值。

談及行業建議，黃巍認為早期應注重長期價值，避免陷入"熱度成癮"。他建議創業者思考產品是否會被模型取代，并保持比模型迭代快3-6個月的節奏。在團隊組建上，他強調價值觀對齊的重要性，認為能打仗的人不一定來自名校。

據悉，Refly.AI已開源部分代碼，開源倉庫地址為https://github.com/refly-ai/refly。公司計劃利用新融資進一步擴大團隊規模，完善產品功能，并加速商業化進程。