在斯坦福大學(xué)工程學(xué)院百年慶典的收官活動(dòng)上，谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋·布林重返母校，與校長(zhǎng)喬納森·萊文及工程學(xué)院院長(zhǎng)詹妮弗·維多姆展開(kāi)深度對(duì)話(huà)。這場(chǎng)討論圍繞技術(shù)創(chuàng)新、學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)關(guān)系以及未來(lái)科技趨勢(shì)展開(kāi)，吸引了眾多師生關(guān)注。

布林回顧了谷歌的創(chuàng)業(yè)歷程。他提到，1993年進(jìn)入斯坦福攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)研究生期間，與拉里·佩奇共同開(kāi)發(fā)搜索算法，并于1998年創(chuàng)立谷歌。早期公司便確立了“整合全球信息”的宏大使命，這種學(xué)術(shù)基因使谷歌重視基礎(chǔ)研發(fā)投入。布林指出，谷歌從創(chuàng)立之初就具備學(xué)術(shù)化特質(zhì)，這與許多由本科生創(chuàng)辦的創(chuàng)業(yè)公司形成鮮明對(duì)比。他強(qiáng)調(diào)，敢于嘗試?yán)щy問(wèn)題是谷歌保持創(chuàng)新的關(guān)鍵，例如在A(yíng)I領(lǐng)域，公司持續(xù)投入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研發(fā)，雇傭了包括杰夫·迪恩在內(nèi)的頂尖人才，這些決策為谷歌奠定了技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

談及AI發(fā)展，布林坦言谷歌在某些方面存在失誤。他透露，八年前谷歌發(fā)布Transformer論文時(shí)未給予足夠重視，未及時(shí)擴(kuò)展計(jì)算規(guī)模，且因擔(dān)心聊天機(jī)器人表現(xiàn)不佳而延遲向用戶(hù)開(kāi)放。相比之下，OpenAI抓住了這一機(jī)遇并取得成功。不過(guò)，布林認(rèn)為谷歌仍受益于長(zhǎng)期積累，例如TPU芯片的研發(fā)已有12年歷史，公司從使用GPU到FPGA，最終開(kāi)發(fā)出多代專(zhuān)用芯片，構(gòu)建了完整的技術(shù)棧。他強(qiáng)調(diào)，深度技術(shù)信任、計(jì)算能力獲取和算法開(kāi)發(fā)是谷歌在A(yíng)I競(jìng)爭(zhēng)中的核心優(yōu)勢(shì)。

當(dāng)被問(wèn)及大學(xué)生專(zhuān)業(yè)選擇時(shí)，布林以自身經(jīng)歷為例，鼓勵(lì)有熱情的學(xué)生繼續(xù)選擇計(jì)算機(jī)科學(xué)。他指出，盡管AI已具備較強(qiáng)編程能力，但更好的編程能推動(dòng)AI進(jìn)步，因此該領(lǐng)域仍具價(jià)值。他幽默地表示，不會(huì)因AI擅長(zhǎng)編程就轉(zhuǎn)向比較文學(xué)，因?yàn)锳I在創(chuàng)意性任務(wù)中雖表現(xiàn)突出，但編程錯(cuò)誤可能帶來(lái)更嚴(yán)重后果。

對(duì)于未來(lái)大學(xué)形態(tài)，布林提出顛覆性觀(guān)點(diǎn)。他認(rèn)為，隨著信息傳播加速和遠(yuǎn)程協(xié)作普及，傳統(tǒng)地理集中的大學(xué)模式可能被重新定義。他觀(guān)察到，許多創(chuàng)新者無(wú)需學(xué)位也能取得成就，谷歌雇傭了大量非學(xué)術(shù)背景人才。他建議，未來(lái)大學(xué)應(yīng)更注重影響力最大化，而非局限于特定地理位置。

在學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)關(guān)系討論中，布林承認(rèn)當(dāng)前分工正在變化。他指出，過(guò)去學(xué)術(shù)研究需數(shù)十年才能轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值，但如今這一周期大幅縮短。盡管頭部科技公司已承擔(dān)大量基礎(chǔ)研究，但學(xué)術(shù)界在純探索性研究上仍具不可替代性，例如需要十年以上周期的項(xiàng)目。他以量子計(jì)算為例，說(shuō)明學(xué)術(shù)界在嘗試不同實(shí)現(xiàn)路徑上的獨(dú)特價(jià)值，但最終仍需產(chǎn)業(yè)界推動(dòng)商業(yè)化。

分享創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)時(shí)，布林以谷歌眼鏡為例，提醒年輕創(chuàng)業(yè)者避免過(guò)早商業(yè)化。他承認(rèn)自己在該項(xiàng)目上操之過(guò)急，未充分打磨產(chǎn)品體驗(yàn)和成本效益。他建議創(chuàng)業(yè)者確保想法成熟后再進(jìn)入高速發(fā)展階段，避免陷入期望滾雪球效應(yīng)。

關(guān)于A(yíng)I未來(lái)方向，布林認(rèn)為算法突破比算力擴(kuò)展更重要。他引用N-body問(wèn)題研究說(shuō)明，算法進(jìn)步幅度常超過(guò)算力增長(zhǎng)。院長(zhǎng)補(bǔ)充道，高校因算力有限，被迫在資源受限情況下創(chuàng)新，這種能力將持續(xù)發(fā)揮作用。當(dāng)被問(wèn)及被低估的技術(shù)時(shí)，布林和校長(zhǎng)不約而同指向材料科學(xué)。他們認(rèn)為，新材料研發(fā)可能帶來(lái)變革性影響，其應(yīng)用潛力跨越AI和量子計(jì)算等多個(gè)領(lǐng)域。院長(zhǎng)還強(qiáng)調(diào)，生物與健康領(lǐng)域，尤其是分子科學(xué)層面，正經(jīng)歷革命性變化，值得更多關(guān)注。