前Databricks人工智能業務負責人納文·勞（Naveen Rao）近日宣布，其創立的初創企業Unconventional AI完成4.75億美元種子輪融資，投后估值達45億美元。這家成立僅兩個月的新公司，憑借單輪融資規模與估值水平，躋身全球最具價值的種子期初創企業行列。本輪融資由知名風投機構Andreessen Horowitz（A16z）與Lightspeed Venture Partners聯合領投，亞馬遜創始人杰夫·貝索斯、Lux Capital、DCVC及Databricks等戰略投資者參投。值得關注的是，勞本人追加1000萬美元跟投，彰顯其對“生物啟發計算+模擬架構”技術路線的堅定信心。
此次融資僅是勞規劃的“至多10億美元”融資計劃的首期資金。若后續融資順利落地，總融資額有望刷新人工智能硬件領域的融資紀錄。種子輪即達到45億美元估值，遠超傳統早期項目估值水平，反映出資本市場對“后GPU時代”新型計算架構的高度期待。勞表示，當前AI算力發展正面臨“能量墻”與供應鏈瓶頸的雙重挑戰，新型計算架構的突破已成行業剛需。
Unconventional AI的核心技術聚焦于“模擬計算+神經形態”融合架構。公司提出“打造類腦節能通用計算機”的愿景，計劃通過20瓦級生物腦能效的芯片設計，重構兆瓦級數據中心的能效體系。其技術路徑包含兩大創新：一是開發模擬/混合信號芯片，直接在硅片物理層存儲概率分布，替代傳統數字浮點運算陣列；二是構建神經形態動力學系統，利用振蕩器、熱力學模型與脈沖神經元實現理論功耗下降千倍。產品形態上，公司將提供SoC芯片與服務器整機一體化解決方案，首批芯片預計于2026年完成流片，主要面向云計算廠商與超算中心。
行業數據顯示，全球數據中心AI負載的年均耗電量增速已超過30%。勞預測，未來3至4年內，算力需求將觸及現有能源供給的物理極限。與此同時，英偉達Blackwell架構芯片的交貨周期已排至2026年，市場亟需非GPU架構緩解供應壓力與成本負擔。Unconventional AI的入局，恰逢全球科技巨頭加速布局后GPU時代的關鍵節點。目前，英特爾Hala Point、Rain AI、SpiNNcloud等企業均在神經形態計算領域展開探索，但尚未實現大規模商業化應用。
憑借“種子輪融資規模堪比他人C輪”的資金優勢，Unconventional AI一次性鎖定頂尖風投與戰略投資人，有望縮短從原型設計到量產交付的周期。公司當前正大規模招募模擬芯片設計、混合信號電路及算法開發人才，計劃于2025年第二季度推出首批開發者套件，包含模擬加速卡與軟件開發工具包。根據規劃，2026年第一季度將完成首款“生物級”SoC芯片流片并交付整機原型；2027年與云計算廠商共建10兆瓦級“模擬計算專區”，目標實現單瓦推理性能提升10倍。
技術驗證將成為Unconventional AI發展的關鍵節點。勞的第三次創業能否復制此前MosaicML 13億美元被收購的成功，核心取決于2026年首款芯片能否高效運行大模型負載。隨著芯片流片與開發者套件發布日程臨近，這家初創企業的技術突破與商業化進展將持續引發行業關注。
