谷歌旗下實(shí)驗(yàn)性應(yīng)用Doppl近日完成功能升級，正式推出基于人工智能的沉浸式購物體驗(yàn)?zāi)K。該功能通過深度分析用戶行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建個(gè)性化時(shí)尚推薦系統(tǒng)，并引入虛擬試穿技術(shù)，為消費(fèi)者提供從產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)到效果預(yù)覽的全鏈路服務(wù)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面，系統(tǒng)采用多模態(tài)AI算法，將靜態(tài)商品圖像轉(zhuǎn)化為動態(tài)展示視頻。用戶上傳個(gè)人風(fēng)格偏好或歷史互動記錄后，算法會生成匹配度最高的穿搭方案，并通過虛擬形象展示不同服裝的上身效果。這種技術(shù)突破使消費(fèi)者無需實(shí)際試穿，即可直觀感受服裝的版型、顏色與個(gè)人氣質(zhì)的契合度。

與社交媒體平臺的推廣模式形成鮮明對比，Doppl的推薦內(nèi)容完全由AI生成，規(guī)避了網(wǎng)紅合作可能帶來的風(fēng)格偏差問題。谷歌產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)表示，這種去中心化的內(nèi)容生產(chǎn)方式，既能保證推薦的專業(yè)性，又能通過算法持續(xù)優(yōu)化匹配精度。目前該功能已覆蓋美國市場，僅對成年用戶開放，iOS與Android雙平臺同步上線。

在電商競爭格局中，谷歌正通過技術(shù)創(chuàng)新重構(gòu)消費(fèi)場景。面對亞馬遜的供應(yīng)鏈優(yōu)勢和社交平臺的流量壁壘，Doppl選擇以技術(shù)深度切入細(xì)分市場。其虛擬試穿功能不僅支持服裝品類，未來還計(jì)劃擴(kuò)展至配飾、鞋包等領(lǐng)域，形成完整的數(shù)字化穿搭生態(tài)系統(tǒng)。

行業(yè)觀察人士指出，AI生成內(nèi)容正在重塑數(shù)字消費(fèi)體驗(yàn)。OpenAI九月推出的Sora平臺專注AI視頻創(chuàng)作，meta的"Vibes"功能也主打算法生成短視頻，這些動態(tài)表明科技巨頭正加速布局生成式AI的商業(yè)應(yīng)用。Doppl的差異化在于將技術(shù)深度整合至購物鏈路，而非單純的內(nèi)容創(chuàng)作工具，這種定位可能為其贏得特定用戶群體的青睞。

核心功能亮點(diǎn)包括：智能推薦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)千人千面的穿搭方案；動態(tài)視頻展示突破傳統(tǒng)電商圖片局限；虛擬試穿技術(shù)降低消費(fèi)者決策成本。該功能上線首周，用戶平均停留時(shí)長較傳統(tǒng)電商頁面提升47%，顯示出技術(shù)驅(qū)動型購物體驗(yàn)的市場潛力。