國家市場監督管理總局近日宣布，我國新能源汽車領域已成功構建并應用了一套針對“雙失控”風險的技術防控體系。這一體系聚焦于新能源汽車熱失控與速度失控兩大核心問題，旨在提升行業安全標準，保障消費者權益。
為解決“雙失控”這一行業難題，市場監管總局聯合國內頂尖科研團隊，通過深入研發事故調查與缺陷判定技術，結合線上線下聯動的風險防控機制，并依托“新能源汽車智慧監管云平臺”的強大功能，全面構建了新能源汽車安全防控技術體系。該體系的應用，標志著我國在新能源汽車安全管理領域邁出了重要一步。
在事故深度調查方面，科研團隊創新性地提出了“雙痕跡”融合分析方法，用于新能源汽車熱失控事故的致因分析。這一方法突破了傳統閾值法與現場痕跡結合的局限，能夠更準確地鎖定事故原因。同時，團隊還制定了火災事故及突然失控事故的深度調查技術規范，為行業提供了標準化的操作流程。
截至目前，相關技術已在多起新能源汽車事故調查中發揮關鍵作用。其中，48起火災事故和30起突然失控事故的深度調查，顯著提高了事故原因判定的準確性和權威性。這些成果不僅為行業提供了寶貴的經驗，也為后續的安全管理提供了有力支持。
在缺陷判定技術方面，科研團隊同樣取得了顯著進展。針對新能源汽車火災缺陷，團隊提出了“數—證”結合的判定方法，結合大數據預分析與軟硬件缺陷工程實驗證據，為缺陷調查認定提供了完整證據鏈。這一方法的應用，使火災缺陷調查效能大幅提升，推動了多家生產企業召回缺陷車輛共計18.8萬輛。同時，團隊還制定了《純電動汽車火災缺陷分析方法》國家標準，填補了該領域的標準化空白。
針對新能源汽車突然失控缺陷，團隊則首創了“人—域”耦合判定技術。這一技術為3起缺陷調查認定提供了有力支撐，督促企業召回車輛112.5萬輛，預計避免了1272例潛在事故。團隊還制定了《汽車再生制動功能缺陷分析指南》國家標準，為產業技術革新提供了明確方向。
在風險防控機制方面，該體系構建了“線上預警+線下檢測”的一體化模式。通過精準識別潛在高風險車輛并提前干預，已成功預警并處置了103輛高火災風險車輛，避免了1545萬元的經濟損失。同時，行業首創的半導體漏液檢測及棱鏡折射視覺檢測方案，有效填補了動力電池安全檢測領域的空白。相關線下風險檢測裝置已實現批量銷售，銷售額累計達337.5萬元。
“新能源汽車智慧監管云平臺”作為該體系的重要組成部分，采用了算法集與模型庫相結合的工作模式。該平臺在車輛管理、事故救援、風險防范及事故鑒定等方面發揮了重要作用。目前，已有5家車企、71萬輛新能源汽車接入平臺并接受監測預警。這一舉措顯著提升了事故鑒定效率、車輛維修響應速度及應急救援能力，有效降低了二次事故風險。
