一款名為“靈光”的通用AI助手近期引發廣泛關注。其核心功能“閃應用”憑借“30秒生成可交互應用”的特性，上線兩周內便吸引用戶創建出330萬個個性化工具，展現出普通人在數字時代的技術創造力。這款由螞蟻集團研發的產品，通過移動端自然語言交互模式，重新定義了應用開發的準入標準。
與傳統開發模式形成顛覆性對比的是，靈光閃應用將技術門檻降至最低。用戶無需掌握編程知識，僅需通過日常對話即可完成應用構思、功能調試與成果分享。數據顯示，部分用戶對單個應用的修改次數超過百輪，更有數百人嘗試復刻“支付寶”“淘寶”等超級應用的功能架構，這種近乎游戲化的創作過程，折射出大眾對技術工具的深度參與熱情。
用戶創作的工具覆蓋五大生活場景：在娛樂領域，互動游戲、情緒減壓類應用占比顯著，如“云養貓模擬器”通過擬真交互帶來情感陪伴；效率工具方面，倒計時提醒、待辦清單等應用幫助用戶優化時間管理；教育場景涌現出語言打卡、備考自測等學習輔助工具；健康管理類則包含熱量計算、健身計劃生成等功能；生活服務領域更延伸至旅行規劃、美食推薦等個性化需求。
該產品的技術突破體現在全模態交互能力上。除閃應用外，靈光同步推出的“對話”與“開眼”功能，支持文本、圖像、語音的多模態輸入輸出。這種設計使AI助手既能完成復雜邏輯運算，也可處理視覺識別任務。例如用戶上傳食材照片后，系統可自動生成菜譜建議；拍攝運動視頻后，能分析動作規范度并提供改進方案。
市場表現印證了產品創新的價值。上線僅6天，靈光下載量突破200萬次，遠超ChatGPT首周60.6萬和Claude15.7萬的記錄。在用戶增長速度方面，其突破百萬下載用時4天，較Sora2的5天紀錄縮短20%。這種爆發式增長背后，是超過60%用戶每日多次使用的活躍度，以及平均每個用戶創建5個以上應用的高參與度。
技術團隊透露，閃應用的快速迭代能力源于底層架構創新。通過預訓練大模型與微調機制的結合，系統能在保持核心功能穩定的同時，持續吸收用戶反饋優化體驗。例如針對用戶創建的“爺爺奶奶小話筒”應用，團隊專門優化了語音識別模塊，使方言識別準確率提升37%，這類本土化改進顯著增強了產品親和力。
