汽車智能化即將走向一個新的階段，從L2+大規模普及，向L3有條件自動駕駛實現商業化突破的關鍵階段過渡。
在這樣的階段，行業也產生了新的需求和形勢，技術供應商們也在思考和布局下一個新階段的戰略。
11月20日，“2025華為乾崑生態大會”在廣州舉行。對于圍繞汽車智能化下一個階段怎么走，華為乾崑從技術生態、商業生態、產業生態三大板塊，展現了最新成果和戰略布局。
這是華為乾崑從“技術集成”階段向“生態融合”階段的進階。
面向未來自動駕駛的技術生態
過去幾年，智駕經歷三次技術大迭代(BEV+Transformer、無圖城區、端到端)，隨著端到端上車表現出的類人性，達到了大部分道路場景能開好的水準，上半場的L2+進入尾聲階段，面向未來的L3、L4成為業界下一輪角逐的目標。
在上半場的L2+量產，表現成績最亮眼的無疑是華為乾崑。
在廣州的華為乾崑生態大會上，乾崑智駕公布了最新成績單。10月搭載乾崑智駕的車型銷量突破10萬臺，已合作33款量產車型，用戶輔助駕駛總里程達58.1億公里;系統累計避免潛在碰撞318萬次，輔助泊車使用3.5億次，而且實現從15萬到百萬級全價位覆蓋。在國內城區領航輔助駕駛NCA市場上，2025年1-9月新車銷量排名中，華為乾崑智駕以45.2萬輛獨占27.8%的市場份額，市占率國內第一。
ADS在35萬元以上豪華車型城區領航輔助駕駛新車市占率同樣國內第一，每賣出2輛搭載城區領航輔助技術的豪華車，就有1輛采用華為乾崑智駕。
在亮眼的數據背后，是華為乾崑在上半場的L2+量產中“出力”最多。過去幾年L2+量產面臨一系列難題，技術的研發和落地、說服車企搭載、市場用戶推廣等等，華為乾崑協同伙伴一起推動解決了這些難題，使得智駕成為潮流趨勢。
而在即將開啟的下半場，華為乾崑也領先業界進行布局。
面向L3和L4的下半場，也意味著將進入技術深水區：長尾難例場景。這類場景雖不常見，卻是低頻率、高風險的安全關鍵場景，占事故的很大比例，也會導致接管率急劇上升。
這也是制約輔助駕駛發展的關鍵，華為乾崑給出的解決答案：采用面向未來自動駕駛時代的世界引擎+世界行為模型架構——WEWA架構。
WEWA架構將云端世界引擎(World Engine)與車端世界行為模型(World Action Model)深度融合。世界引擎基于“難例”擴散生成模型，同時可生成“高質量、高密度”的“難例”場景數據，用于訓練大模型。車端世界行為模型通過多模態感知，基于MoE等能力做出決策，輸出行駛軌跡等，時延、通行效率等核心性能指標上指數級躍升。
華為乾崑的WEWA架構是輔助駕駛從模仿人類向超越人類的關鍵技術迭代。
智能駕駛的上半場和下半場差異幾乎是顛覆性的。在上半場的時候，算法技術的門檻并不算高，業界通過相互挖人或者抄作業一般都能入場。而在下半場，這種方式很難走通了，因為下半場的核心關鍵是：技術生態。
特別是以數據、算力、算法為核心的技術要素，在華為乾崑生態大會上，華為公布了這三方面的最新投入數據。
AI算力層面，基于華為昇騰訓練集群，算力達45EFLOPS，堪稱國內算力天花板，相當于200萬臺游戲電腦滿負荷工作;AI數據層面，高質量訓練里程已達10億公里，相當于一位人類司機在各種極端路況里開了15萬年車;AI算法層面，模型迭代頻率從之前的5天/次，提升至4天/次。
這背后是華為乾崑的壓強式投入，目前，華為乾崑智駕整體研發投入已超500億。華為乾崑持續深耕核心技術，通過“壓強式研發”和“全棧自研”構筑了乾崑的技術護城河。2024年華為乾崑研發投入超過100億，現在對ADS 5的研發投入已達到100億。
(華為乾崑合作車型)
在這次生態大會上，華為乾崑發布了ADS Pro增強版，搭載首款量產艙內激光視覺Limera，正式支持城區NCA。
艙內激光視覺是華為乾崑在2025年4月行業首創、首發的傳感器新物種，目前已經在全新問界M7上首發搭載。通過激光雷達和攝像頭的物理級融合，激光點云與攝像頭數據實時融合0時差，進一步提升了前向感知能力，能夠精準識別異形障礙物，小目標檢測距離與業界主流的128線激光雷達相比也領先43%。艙內激光視覺采用全固態設計，沒有機械運動部件，小體積優勢，可以巧妙地部署在艙內風擋后，不影響車輛整體造型美觀。
在場景上，ADS 4 Pro增強版不僅支持城區NCA，在園區NCA上更是做到了支持全國80多萬個園區/停車場，在高速NCA上，平均接管里程大于1500公里。
華為乾崑ADS Pro增強版，將在20+款車型上搭載上市，2026年Q1開啟OTA推送。
2025年全民智駕雖然熱火朝天，但是用戶高頻使用的城區智駕普及率還是非常低，只在高價車型上才搭載。行業內一直存在如何將城區智駕從高價車型下沉普及的問題。有的是通過砍算力、砍傳感器的方式下沉到更便宜車型上。不過弊端也非常明顯，算法性能大打折扣，對障礙物的感知識別會出現誤差，這種下沉普及的方式反而容易引發用戶不滿吐槽。
華為乾崑向行業提供了一個如何將城區智駕普及到更多車型的范例。在感知硬件上做創新，在功能和體驗上做躍遷提升，讓更多的用戶享受到更好開的城區輔助駕駛。
通過軟硬件技術創新才是推動城區智駕普及的正確路徑。
正是得益于技術生態的支撐，使得華為乾崑在L3上準備最充分，投入布局上領跑業界。在2025年4月，華為乾崑就發布了高速L3解決方案，而在此次生態大會上，ADS推出了L3專屬HMI界面。
問界M9、尊界S800、極狐阿爾法S等搭載華為乾崑智駕車型，已經在多個城市開啟高速L3路測。多城多車型開啟高速L3路測，使華為乾崑在L3上領跑業界。隨著國家政策法規的進一步明確，有望在明年迎來L3的規模化商用。
L3對整個行業是一個難啃的骨頭，不僅技術難，而且算法研發上投入巨大，更關鍵的是技術路線多樣。所以L3的破冰很需要一個領頭的“打樣”。
曾經無圖開城也是難啃的骨頭，華為乾崑率先無圖開城給行業做了“打樣”，引領行業玩家紛紛跟進，推動了城區智駕的落地和普及。華為乾崑在L3上和無圖開城的做法一樣，利用自身的技術能力、資源實力以及品牌影響力，率先投入給行業“打樣”，配合政策積極推動L3的普及。
面向汽車智能化發展新方向，車企一方面加快了L3的部署，另一方面加速與華為乾崑的合作，不想在下一次競賽中落后。
to B to C的商業生態和產業生態
任何一個產業，硬件終端的技術爆點往往會重塑一個產業的生態。最典型的是手機，從功能機變為智能機，重塑了用戶的生活場景，誕生了移動互聯網的新生態。
汽車的智能化也將迎來技術拐點，尤其是面向自動駕駛的技術爆點將驅動汽車變為智能終端，重塑出行的產業生態。所以，作為國內智能化領先的華為乾崑，也在布局出行產業下一個階段的生態戰略。
華為乾崑生態大會上展現了自身走向下一個階段的生態戰略。
在大會現場，華為乾崑與廣汽合作的啟境，以及和東風合作的奕境正式亮相。
當前國內搭載高階智駕的車型滲透率仍然比較低，每年3000多萬輛新車中，智駕車型滲透率仍不足10%。當前國內汽車保有量達4.5億，高階智駕車型占比不到1%。
正是基于推動加速智能化普及以及填補市場空白，華為乾崑將與廣汽以及東風攜手打造更多智能化車型。
華為乾崑在輔助駕駛、智能座艙、用戶生態和品牌營銷方面有強大實力，而廣汽、東風在三電技術與整車制造領域有很深的沉淀。以華為乾崑在消費者端的技術公信力與品牌影響力，新品牌能迅速建立市場認知、縮短用戶信任周期，在激烈競爭中實現銷量突破與品牌增值。
自此之后，華為乾崑有“境界”，有“境”也有“界”，能夠構建更加完善的車型譜系。對于喜歡華為乾崑智駕的C端用戶來說，也有了更多搭載華為乾崑智駕的不同價位、不同風格的車型可供選擇。
在華為乾崑生態大會上，華為乾崑宣布了聯合生態伙伴打造“10分鐘乾崑智駕生活圈”的戰略。
這是華為乾崑的一次重大轉變，從給C端用戶提供智能化技術體驗延伸到用戶駕駛的日常生活場景。
長期以來，存在停車、充電、保養、點餐、購物、送貨等一系列圍繞車生活的服務，這是一個龐大的“車后服務”生態。不過，在過去這個龐大的“車后服務”生態是非常離散的，每項服務都是碎片化的單點，缺乏整合。
而隨著汽車智能化的推進，汽車將擁有自主感知、決策與執行的能力，從被動的交通工具，轉變為能夠自主規劃、主動交互的智能終端。這為整合離散的“車后服務”生態提供了契機。
華為乾崑通過聯合車企，充電、洗養、停車等全產業鏈伙伴，開放協作打造“乾崑智駕生態開放平臺”，賦能停車、充電、保養等全流程生態，共同為用戶提供更多便捷的用車服務。
(華為乾崑合作伙伴)
目前各個細分領域的頭部公司已經加入了乾崑智駕生態開放平臺，比如途虎養車、星星充電、科拓股份等養車、充電、停車等細分領域龍頭。
在生態大會上，華為乾崑公布了推進計劃。當前車機端已支持20萬+個合作停車場，2026年底之前計劃支持140萬+個合作充電樁，以及7000+合作洗車門店。
技術引發產業變革，就像當年智能手機影響到互聯網應用一樣，汽車智能化也會影響到“車后服務”產業。“車后服務”產業面臨如何在汽車智能化時代服務用戶以及生存發展的挑戰。
華為乾崑是懂智能化時代用戶會怎么使用“車后服務”的，所以打造了“10分鐘乾崑智駕生活圈”。“車后服務”的公司可以在乾崑智駕生態開放平臺上構建服務用戶的新模式，這將帶動“車后服務”產業走進汽車智能化時代。
華為乾崑圍繞用戶核心需求，采取“華為+車企+用戶”的戰略。這是一個to B to C的生態體系，汽車智能化已經走到了和當年手機從功能機走向智能機的相似階段，也就是更多的嵌入用戶的生活場景，需要把B端的車企、其他業態的企業整合起來，共同為用戶構建智能、便捷的用車服務生態。
結束語
這次華為乾崑生態大會，是華為乾崑的一次重大戰略發聲，率先布局和打造to B to C的生態體系，從“技術領先者”到以技術生態為基石，商業生態為引擎，致力于構建更廣泛的智慧出行產業生態。
這是一次從技術供應商到生態謀局者的重大轉變。
這貼合了汽車智能化的趨勢。在汽車智能化的下半場，已經不僅是算法技術的比拼競爭，而是生態的整合打造。汽車行業需要一個整合者，把圍繞汽車的商業力量整合起來，即為生態合作伙伴提供新的增長路徑，也為用戶帶來智能出行體驗，這樣才能推動智慧出行更廣泛普及。
