小米集團董事長雷軍在近期訪談中，就人工智能技術對傳統行業的重塑作用發表了系統性觀點。他提出，人工智能正在重構全球產業競爭格局，未來五年內所有傳統領域都將經歷智能化改造的浪潮。這一判斷基于小米在智能制造領域的深度實踐，特別是在汽車生產環節的突破性應用。
以小米汽車工廠的大壓鑄件檢測為例，傳統檢測方式需要多名工人耗時20秒完成，且受主觀因素影響存在3%左右的誤差率。通過部署AI視覺大模型與X光檢測設備，系統可在2秒內完成360度無死角掃描，檢測精度提升至0.1毫米級，誤差率控制在0.5%以內。這種技術升級不僅使單條產線效率提升10倍，更將產品良品率推高至行業領先的99.97%。
雷軍特別強調產業協同創新的重要性。他指出，萬億級智能產業市場需要構建開放生態，任何企業都無法獨立完成全鏈條技術攻關。小米正與30余家產業鏈伙伴共建AI+制造創新聯合體，在精密加工、質量檢測等12個關鍵環節形成技術聯盟。這種協同模式已使關鍵設備國產化率從45%提升至78%，核心部件成本下降42%。
在生產端智能化升級的同時，雷軍透露小米已啟動人形機器人研發項目。首批具備環境感知能力的工業機器人將于2026年前在汽車工廠部署，可承擔物料搬運、精密裝配等7類重復性工作。這類機器人采用動態平衡算法，在復雜地形下的移動速度可達每小時5公里，負載能力突破50公斤。更值得關注的是，家庭服務型機器人研發已進入樣機測試階段，預計2028年推出具備情感交互能力的消費級產品。
這場由人工智能驅動的產業變革正在重塑制造業價值鏈。據小米研究院測算，智能檢測設備可使單條產線人員配置減少65%，而人形機器人的普及將進一步釋放30%的產能潛力。更重要的是，AI技術正在推動制造標準從"經驗驅動"向"數據驅動"轉型，這種轉變將徹底改變全球產業分工格局。雷軍認為，抓住這輪技術變革的企業，將在未來十年的全球競爭中占據戰略制高點。
