谷歌最新發布的Gemini 3人工智能模型引發行業震動，這款被定位為"推理+多模態+智能體開發"三合一的旗艦產品，在基準測試中展現出驚人實力。OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼在產品發布后迅速發布推文祝賀，側面印證了這場技術突破的分量。據內部人士透露，奧特曼測試的可能是區分大小寫的特殊版本，這暗示著模型對細微語義差異的精準把握能力。
在核心性能指標方面，Gemini 3 Pro創造了多項紀錄：LMArena排行榜以1501分登頂，人類最后考試（HLE）取得37.5%的裸考成績，GPQA Diamond測試斬獲91.9%的準確率，MathArena Apex數學基準測試中達到23.4%的突破性表現。這些數據全面超越前代2.5 Pro，更將剛發布的GPT-5.1甩在身后。增強版的Deep Think模式在HLE和GPQA測試中分別達到41%和93.8%的優異成績，ARC-AGI-2測試更以45.1%刷新歷史紀錄。
多模態處理能力是該模型的另一大亮點。MMMU-Pro測試獲得81%的高分，視頻理解基準Video-MMMU達到87.6%的準確率，SimpleQA Verified事實核查測試中取得72.1%的業界領先成績。這些突破意味著模型能同時處理文本、圖像、視頻、代碼等多種信息形態，在復雜場景下展現出博士級的推理水準。例如，該模型可以解析長視頻內容，將學術論文轉化為互動指南，甚至破譯不同語言的手寫食譜并生成數字化家庭菜譜。
在智能體開發領域，Gemini 3實現了質的飛躍。WebDev Arena排行榜以1487分強勢登頂，Terminal-Bench 2.0終端操作測試獲得54.2%的高分，SWE-bench Verified編碼智能體測試達到76.2%的準確率。開發者演示顯示，模型僅憑單個文本提示就能生成功能完整的3D樂高編輯器，包含復雜的空間邏輯和交互界面。更令人驚嘆的是，它成功復現了經典iOS游戲《荒謬釣魚》，包含音效和背景音樂，甚至構建出可運行的Game Boy模擬器并自動繪制設備外觀。
長程規劃能力測試中，Vending-Bench 2排行榜見證了模型在復雜商業場景下的決策實力。通過持續工具使用和策略調整，Gemini 3 Pro在模擬運營年度中實現更高回報率，展現出處理多步驟工作流的強大能力。實際應用場景包括自動預訂本地服務、智能整理電子郵件等，用戶只需把控方向即可由模型完成具體執行。
技術架構方面，該模型支持百萬token的超大上下文窗口，整合了先進的推理引擎、視覺空間理解和多語言處理模塊。訓練過程完全基于谷歌TPU集群完成，展現出強大的硬件協同優勢。開發者可通過Google AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI等平臺調用模型，第三方集成涵蓋Cursor、GitHub、JetBrains等主流工具鏈。
伴隨產品發布的還有革命性的智能體開發平臺Google Antigravity。該平臺將AI協作從工具層面提升至戰略層面，開發者可以任務維度與智能體交互，通過專用界面同時訪問編輯器、終端和瀏覽器。演示案例中，智能體自主規劃并完成了飛行跟蹤應用程序的端到端開發，包括代碼編寫、瀏覽器操作和結果驗證等全流程。平臺還集成了2.5代計算機使用模型和圖像編輯組件，形成完整的開發生態系統。
