深圳河套學院近日迎來一場聚焦人工智能前沿的盛會——“大模型 大未來——2025年大模型應用場景交流全國行·深圳站暨大模型數據要素建設行”活動在此隆重開幕。來自高校、科研院所及中國移動、順豐科技、金正優智科技等十余家企業的代表齊聚一堂，圍繞大模型技術落地與數據要素建設展開深度對話。

活動主辦方包括紅星傳媒、深圳河套學院與中國移動數智化部。開幕式上，香港中文大學（深圳）人工智能學院院長、新加坡工程院院士李海洲作為首位演講嘉賓，向與會者介紹了深圳河套學院的獨特定位。這所國家三大人工智能教育基地之一，通過與31所內地高校及5所香港高校建立全聘、雙聘教授合作機制，已構建起跨區域人才匯聚平臺。

在主題演講環節，李海洲將人工智能發展史與生產力變革緊密關聯。他指出，從蒸汽機到移動互聯網，每次技術革命都推動著生產效率的質變，而當前大模型的核心價值在于其與產業結合后創造的經濟效益。“許多應用尚停留在娛樂層面，真正的突破在于實現產值躍升。”這位自然語言處理專家強調，語言作為人類文明的載體，其處理能力直接決定著人工智能的發展高度。

通過對比全球七千種語言承載的五千年文明積淀，李海洲闡釋了大模型的技術本質：“當模型能夠吸收這些知識總和時，才稱得上真正的人工智能結晶。”他援引科學史指出，構建大型語言模型早已被先驅者視為通向通用人工智能的必經之路。數據顯示，當前全球AI產業利潤高度集中在算力芯片與基礎模型研發領域，但應用層的市場潛力尚未充分釋放。

針對產業收益分布現狀，李海洲提出差異化發展路徑。他分析稱，雖然算力市場被少數巨頭壟斷，基礎模型研發需要巨額投入，但垂直應用領域正孕育著巨大機遇。“未來真正盈利的將是那些把技術帶入千家萬戶的企業。”這位學者特別指出，中國作為全球制造業龍頭，在推動大模型解決實際生產問題方面具有獨特優勢，這將成為AI時代實現跨越發展的關鍵抓手。

在談及中國AI發展格局時，李海洲展示的全球算力分布圖顯示，中美兩國占據主導地位。盡管基礎模型研發仍需追趕，但中國開源模型已展現強勁競爭力。他建議業界將重心轉向應用創新：“不必都去建造大模型，更重要的是讓現有技術落地生產場景。”這種發展模式既能創造商業價值，更能推動國家經濟結構升級。

這場持續整日的交流活動通過主題演講、圓桌討論等形式，搭建起產學研溝通橋梁。與會專家普遍認為，數據要素與大模型技術的深度融合，將成為撬動產業智能化轉型的重要支點。從智能制造到民生服務，人工智能正從實驗室走向現實生產，這場變革中每個垂直領域的突破都可能催生新的經濟增長點。